Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
Similar a FusedResizeAndPadConv2d, esta operación permite una implementación optimizada donde la etapa de transformación de relleno espacial se fusiona con la búsqueda de im2col, pero en este caso sin el filtrado bilineal requerido para cambiar el tamaño. La fusión del relleno evita la necesidad de escribir los resultados intermedios como tensores completos, lo que reduce la presión de la memoria, y podemos obtener algunas ganancias de latencia fusionando los cálculos de transformación. El atributo data_format para Conv2D no es compatible con esta operación y, en su lugar, se usa el orden 'NHWC'. Internamente, esta operación utiliza un único búfer temporal por gráfico, lo que significa que se bloqueará si se ejecutan varias versiones en paralelo. Esto se debe a que este operador es principalmente una optimización para minimizar el uso de memoria.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| Salida <T> | salida () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static FusedPadConv2d <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > acolchados, operando <T> filtro, el modo de cuerda, List <Larga> zancadas, relleno de cuerda)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FusedPadConv2d.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | 4-D con forma `[lote, in_height, in_width, in_channels]`. |
| acolchados | Una matriz de dos columnas que especifica los tamaños de relleno. El número de filas debe ser el mismo que el rango de "entrada". |
| filtrar | 4-D con forma `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| zancadas | 1-D de longitud 4. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe estar en el mismo orden que la dimensión especificada con formato. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
Devoluciones
- una nueva instancia de FusedPadConv2d