FusedPadConv2d

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস FusedPadConv2d

একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।

FusedResizeAndPadConv2d এর মতো, এই অপটি একটি অপ্টিমাইজ করা বাস্তবায়নের অনুমতি দেয় যেখানে স্থানিক প্যাডিং ট্রান্সফর্মেশন স্টেজটি im2col লুকআপের সাথে মিশ্রিত করা হয়, কিন্তু এই ক্ষেত্রে আকার পরিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় বাইলিনিয়ার ফিল্টারিং ছাড়াই। প্যাডিং ফিউজ করা মধ্যবর্তী ফলাফলগুলিকে সম্পূর্ণ টেনসর হিসাবে লেখার প্রয়োজনীয়তাকে বাধা দেয়, মেমরির চাপ হ্রাস করে এবং আমরা রূপান্তর গণনাগুলিকে একত্রিত করে কিছু লেটেন্সি লাভ পেতে পারি। Conv2D-এর জন্য data_format অ্যাট্রিবিউট এই অপের দ্বারা সমর্থিত নয়, এবং পরিবর্তে 'NHWC' অর্ডার ব্যবহার করা হয়। অভ্যন্তরীণভাবে এই অপশনটি একটি একক প্রতি-গ্রাফ স্ক্র্যাচ বাফার ব্যবহার করে, যার মানে একাধিক সংস্করণ সমান্তরালভাবে চালানো হলে এটি ব্লক করবে। কারণ এই অপারেটরটি মূলত মেমরির ব্যবহার কমানোর জন্য একটি অপ্টিমাইজেশন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > FusedPadConv2d <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > প্যাডিং, অপারেন্ড <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "FusedPadConv2D"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক FusedPadConv2d <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <TInt32> প্যাডিং, Operand <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<Long> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)

একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট 4-D আকৃতি `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]`।
প্যাডিং একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র‌্যাঙ্কের সমান হতে হবে।
ছাঁকনি 4-D আকৃতি `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]`।
অগ্রগতি দৈর্ঘ্যের 1-D 4. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। বিন্যাসের সাথে নির্দিষ্ট মাত্রার মতো একই ক্রমে হতে হবে।
প্যাডিং ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।
রিটার্নস
  • FusedPadConv2d এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

,
পাবলিক ফাইনাল ক্লাস FusedPadConv2d

একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।

FusedResizeAndPadConv2d এর মতো, এই অপটি একটি অপ্টিমাইজ করা বাস্তবায়নের অনুমতি দেয় যেখানে স্থানিক প্যাডিং ট্রান্সফর্মেশন স্টেজটি im2col লুকআপের সাথে মিশ্রিত করা হয়, কিন্তু এই ক্ষেত্রে আকার পরিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় বাইলিনিয়ার ফিল্টারিং ছাড়াই। প্যাডিং ফিউজ করা মধ্যবর্তী ফলাফলগুলিকে সম্পূর্ণ টেনসর হিসাবে লেখার প্রয়োজনীয়তাকে বাধা দেয়, মেমরির চাপ হ্রাস করে এবং আমরা রূপান্তর গণনাগুলিকে একত্রিত করে কিছু লেটেন্সি লাভ পেতে পারি। Conv2D-এর জন্য data_format অ্যাট্রিবিউট এই অপের দ্বারা সমর্থিত নয়, এবং পরিবর্তে 'NHWC' অর্ডার ব্যবহার করা হয়। অভ্যন্তরীণভাবে এই অপশনটি একটি একক প্রতি-গ্রাফ স্ক্র্যাচ বাফার ব্যবহার করে, যার মানে একাধিক সংস্করণ সমান্তরালভাবে চালানো হলে এটি ব্লক করবে। কারণ এই অপারেটরটি মূলত মেমরির ব্যবহার কমানোর জন্য একটি অপ্টিমাইজেশন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > FusedPadConv2d <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > প্যাডিং, অপারেন্ড <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "FusedPadConv2D"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক FusedPadConv2d <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <TInt32> প্যাডিং, Operand <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<Long> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)

একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট 4-D আকৃতি `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]`।
প্যাডিং একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র‌্যাঙ্কের সমান হতে হবে।
ছাঁকনি 4-D আকৃতি `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]`।
অগ্রগতি দৈর্ঘ্যের 1-D 4. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। বিন্যাসের সাথে নির্দিষ্ট মাত্রার মতো একই ক্রমে হতে হবে।
প্যাডিং ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।
রিটার্নস
  • FusedPadConv2d এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

,
পাবলিক ফাইনাল ক্লাস FusedPadConv2d

একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।

FusedResizeAndPadConv2d এর মতো, এই অপটি একটি অপ্টিমাইজ করা বাস্তবায়নের অনুমতি দেয় যেখানে স্থানিক প্যাডিং ট্রান্সফর্মেশন স্টেজটি im2col লুকআপের সাথে মিশ্রিত করা হয়, কিন্তু এই ক্ষেত্রে আকার পরিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় বাইলিনিয়ার ফিল্টারিং ছাড়াই। প্যাডিং ফিউজ করা মধ্যবর্তী ফলাফলগুলিকে সম্পূর্ণ টেনসর হিসাবে লেখার প্রয়োজনীয়তাকে বাধা দেয়, মেমরির চাপ হ্রাস করে এবং আমরা রূপান্তর গণনাগুলিকে একত্রিত করে কিছু লেটেন্সি লাভ পেতে পারি। Conv2D-এর জন্য data_format অ্যাট্রিবিউট এই অপের দ্বারা সমর্থিত নয়, এবং পরিবর্তে 'NHWC' অর্ডার ব্যবহার করা হয়। অভ্যন্তরীণভাবে এই অপশনটি একটি একক প্রতি-গ্রাফ স্ক্র্যাচ বাফার ব্যবহার করে, যার মানে একাধিক সংস্করণ সমান্তরালভাবে চালানো হলে এটি ব্লক করবে। কারণ এই অপারেটরটি মূলত মেমরির ব্যবহার কমানোর জন্য একটি অপ্টিমাইজেশন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > FusedPadConv2d <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > প্যাডিং, অপারেন্ড <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "FusedPadConv2D"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক FusedPadConv2d <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <TInt32> প্যাডিং, Operand <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<Long> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)

একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট 4-D আকৃতি `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]`।
প্যাডিং একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র‌্যাঙ্কের সমান হতে হবে।
ছাঁকনি 4-D আকৃতি `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]`।
অগ্রগতি দৈর্ঘ্যের 1-D 4. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। বিন্যাসের সাথে নির্দিষ্ট মাত্রার মতো একই ক্রমে হতে হবে।
প্যাডিং ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।
রিটার্নস
  • FusedPadConv2d এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

,
পাবলিক ফাইনাল ক্লাস FusedPadConv2d

একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।

FusedResizeAndPadConv2d এর মতো, এই অপটি একটি অপ্টিমাইজ করা বাস্তবায়নের অনুমতি দেয় যেখানে স্থানিক প্যাডিং ট্রান্সফর্মেশন স্টেজটি im2col লুকআপের সাথে মিশ্রিত করা হয়, কিন্তু এই ক্ষেত্রে আকার পরিবর্তনের জন্য প্রয়োজনীয় বাইলিনিয়ার ফিল্টারিং ছাড়াই। প্যাডিং ফিউজ করা মধ্যবর্তী ফলাফলগুলিকে সম্পূর্ণ টেনসর হিসাবে লেখার প্রয়োজনীয়তাকে বাধা দেয়, মেমরির চাপ হ্রাস করে এবং আমরা রূপান্তর গণনাগুলিকে একত্রিত করে কিছু লেটেন্সি লাভ পেতে পারি। Conv2D-এর জন্য data_format অ্যাট্রিবিউট এই অপের দ্বারা সমর্থিত নয়, এবং পরিবর্তে 'NHWC' অর্ডার ব্যবহার করা হয়। অভ্যন্তরীণভাবে এই অপশনটি একটি একক প্রতি-গ্রাফ স্ক্র্যাচ বাফার ব্যবহার করে, যার মানে একাধিক সংস্করণ সমান্তরালভাবে চালানো হলে এটি ব্লক করবে। কারণ এই অপারেটরটি মূলত মেমরির ব্যবহার কমানোর জন্য একটি অপ্টিমাইজেশন।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > FusedPadConv2d <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > প্যাডিং, অপারেন্ড <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<লং> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)
একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "FusedPadConv2D"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক FusedPadConv2d <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ইনপুট, Operand <TInt32> প্যাডিং, Operand <T> ফিল্টার, স্ট্রিং মোড, তালিকা<Long> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং)

একটি নতুন FusedPadConv2d অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট 4-D আকৃতি `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]`।
প্যাডিং একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র‌্যাঙ্কের সমান হতে হবে।
ছাঁকনি 4-D আকৃতি `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]`।
অগ্রগতি দৈর্ঘ্যের 1-D 4. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। বিন্যাসের সাথে নির্দিষ্ট মাত্রার মতো একই ক্রমে হতে হবে।
প্যাডিং ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।
রিটার্নস
  • FusedPadConv2d এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()