الطبقة النهائية العامة FusedBatchNormGrad
التدرج لتطبيع الدفعة.
لاحظ أنه يتم تحديد حجم Tensors 4D إما بواسطة "NHWC" أو "NCHW". يتطابق حجم Tensors 1D مع البعد C لل Tensors 4D.
فئات متداخلة
| فصل | FusedBatchNormGrad.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormGrad | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TNumber ، U يمتد TNumber > FusedBatchNormGrad <T، U> | |
| ثابت FusedBatchNormGrad.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت FusedBatchNormGrad.Options | إبسيلون (تعويم إبسيلون) |
| ثابت FusedBatchNormGrad.Options | isTraining (المنطقية isTraining) |
| الإخراج <U> | إزاحةBackprop () موتر 1D للتدرج فيما يتعلق بالإزاحة. |
| الإخراج <U> | مساحة احتياطية 4 () عنصر نائب غير مستخدم لمطابقة متوسط الإدخال في FusedBatchNorm. |
| الإخراج <U> | مساحة احتياطية 5 () عنصر نائب غير مستخدم لمطابقة إدخال التباين في FusedBatchNorm. |
| الإخراج <U> | مقياس باكسبروب () موتر 1D للتدرج فيما يتعلق بالمقياس. |
| الإخراج <T> | اكسباكبروب () موتر رباعي الأبعاد للتدرج فيما يتعلق بـ x. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "FusedBatchNormGradV3"
الأساليب العامة
ثابت عام FusedBatchNormGrad <T, U> إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> yBackprop، المعامل <T> x، المعامل <TFloat32> مقياس، المعامل <U> ReserveSpace1، المعامل <U> ReserveSpace2، المعامل <U> ReserveSpace3، الخيارات ... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FusedBatchNormGrad جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| yBackprop | موتر رباعي الأبعاد للتدرج فيما يتعلق بـ y. |
| س | موتر 4D لإدخال البيانات. |
| حجم | موتر 1D لعامل القياس، لقياس x المقيس. |
| مساحة احتياطية1 | عندما تكون قيمة is_training صحيحة، فإن Tensor 1D للدفعة المحسوبة يعني إعادة استخدامه في حساب التدرج. عندما تكون قيمة is_training خطأ، فإن موتر 1D للمجموعة يعني إعادة استخدامه في حساب التدرج من الدرجة الأولى والثانية. |
| ReserveSpace2 | عندما يكون is_training صحيحًا، سيتم إعادة استخدام Tensor 1D لتباين الدفعة المحسوب (التباين المقلوب في حالة cuDNN) في حساب التدرج. عندما تكون قيمة is_training خاطئة، سيتم إعادة استخدام موتر 1D لتباين السكان في حساب التدرج من الدرجة الأولى والثانية. |
| ReserveSpace3 | عندما يكون is_training صحيحًا، سيتم إعادة استخدام Tensor 1D لبعض النتائج المتوسطة في حساب التدرج. عندما تكون قيمة is_training خاطئة، سيتم إنشاء Tensor فارغ. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من FusedBatchNormGrad
ثابت عام FusedBatchNormGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تنسيق البيانات لـ y_backprop وx وx_backprop. إما "NHWC" (افتراضي) أو "NCHW". |
|---|
ثابت عام FusedBatchNormGrad.Options epsilon (Float epsilon)
حدود
| إبسيلون | رقم تعويم صغير يضاف إلى تباين x. |
|---|
ثابت عام FusedBatchNormGrad.Options isTraining (Boolean isTraining)
حدود
| com.isTraining | القيمة المنطقية للإشارة إلى العملية مخصصة للتدريب (الافتراضي) أو الاستدلال. |
|---|