lớp cuối cùng công khai FractionalMaxPoolGrad
Tính toán độ dốc của hàm FractionalMaxPool.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | FractionalMaxPoolGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FractionalMaxPoolGrad | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > FractionalMaxPoolGrad <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () 4-D. |
| FractionalMaxPoolGrad.Options tĩnh | chồng chéo (Chồng chéo Boolean) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "FractionalMaxPoolGrad"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static FractionalMaxPoolGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <T> origInput, Toán hạng <T> origOutput, Toán hạng <T> outBackprop, Toán hạng < TInt64 > rowPoolingSequence, Toán hạng < TInt64 > colPoolingSequence, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác FractionalMaxPoolGrad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nguồn gốcĐầu vào | Đầu vào ban đầu cho `phân số_max_pool` |
| nguồn gốcĐầu ra | Đầu ra ban đầu cho `phân số_max_pool` |
| outBackprop | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. Các gradient ghi kết quả đầu ra của `phân số_max_pool`. |
| rowPoolingSequence | trình tự gộp hàng, tạo thành vùng gộp với col_pooling_sequence. |
| colPoolingSequence | trình tự gộp cột, hình thành vùng gộp với trình tự row_pooling. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của FractionalMaxPoolGrad
chồng chéo tĩnh công khai FractionalMaxPoolGrad.Options ( chồng chéo Boolean)
Thông số
| qua nối chồng | Khi được đặt thành True, điều đó có nghĩa là khi gộp, các giá trị ở ranh giới của các ô gộp liền kề sẽ được cả hai ô sử dụng. Ví dụ: `chỉ số 0 1 2 3 4` `giá trị 20 5 16 3 7` Nếu chuỗi gộp là [0, 2, 4] thì 16, ở chỉ số 2 sẽ được sử dụng hai lần. Kết quả sẽ là [20, 16] cho phép gộp tối đa theo phân số. |
|---|