Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

FractionalMaxPoolGrad

kelas akhir publik FractionalMaxPoolGrad

Menghitung gradien fungsi FractionalMaxPool.

Kelas Bersarang

kelas FractionalMaxPoolGrad.Options Atribut opsional untuk FractionalMaxPoolGrad

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > FractionalMaxPoolGrad <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> origInput, Operan <T> origOutput, Operan <T> outBackprop, Operan < TInt64 > rowPoolingSequence, Operan < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalMaxPoolGrad baru.
Keluaran <T>	keluaran () 4-D.
FractionalMaxPoolGrad.Options statis	tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FractionalMaxPoolGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static FractionalMaxPoolGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalMaxPoolGrad baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan asli	Masukan asli untuk `fractional_max_pool`
keluaran asli	Keluaran asli untuk `fractional_max_pool`
keluarBackprop	4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. Gradien menulis keluaran `fractional_max_pool`.
barisPoolingSequence	urutan penggabungan baris, bentuk wilayah penggabungan dengan col_pooling_sequence.
colPoolingSequence	urutan pengumpulan kolom, membentuk wilayah pengumpulan dengan urutan pengumpulan_baris.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari FractionalMaxPoolGrad

Keluaran publik <T> keluaran ()

4-D. Gradien menulis masukan `fractional_max_pool`.

FractionalMaxPoolGrad.Options statis publik yang tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Parameter

tumpang tindih	Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya: `indeks 0 1 2 3 4` `nilai 20 5 16 3 7` Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [20, 16] untuk pengumpulan maksimal pecahan.

tumpang tindih

Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya:

`indeks 0 1 2 3 4`

`nilai 20 5 16 3 7`

Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [20, 16] untuk pengumpulan maksimal pecahan.