FractionalAvgPoolGrad

lớp cuối cùng công khai FractionalAvgPoolGrad

Tính toán độ dốc của hàm FractionalAvgPool.

Không giống như FractionalMaxPoolGrad, chúng ta không cần tìm arg_max cho FractionalAvgPoolGrad, chúng ta chỉ cần truyền ngược đều từng phần tử của out_backprop tới các chỉ mục tạo thành cùng một ô gộp. Vì vậy, chúng ta chỉ cần biết hình dạng của tensor đầu vào ban đầu, thay vì toàn bộ tensor.

Các lớp lồng nhau

lớp học FractionalAvgPoolGrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho FractionalAvgPoolGrad

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > origInputTensorShape, Toán hạng <T> outBackprop, Toán hạng < TInt64 > rowPoolingSequence, Toán hạng < TInt64 > colPoolingSequence, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FractionalAvgPoolGrad mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
4-D.
phân số tĩnhAvgPoolGrad.Options
chồng chéo (Chồng chéo Boolean)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "FractionalAvgPoolGrad"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác FractionalAvgPoolGrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
nguồn gốcĐầu vàoTensorShape Hình dạng tenxơ đầu vào ban đầu cho `phân số_avg_pool`
outBackprop 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. Chuyển màu ghi kết quả đầu ra của `phân số_avg_pool`.
rowPoolingSequence trình tự gộp hàng, tạo thành vùng gộp với col_pooling_sequence.
colPoolingSequence trình tự gộp cột, hình thành vùng gộp với trình tự row_pooling.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của FractionalAvgPoolGrad

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

4-D. Các gradient ghi dữ liệu đầu vào của `phân số_avg_pool`.

chồng chéo tĩnh công khai FractionalAvgPoolGrad.Options (chồng chéo Boolean)

Thông số
qua nối chồng Khi được đặt thành True, điều đó có nghĩa là khi gộp, các giá trị ở ranh giới của các ô gộp liền kề sẽ được cả hai ô sử dụng. Ví dụ:

`chỉ số 0 1 2 3 4`

`giá trị 20 5 16 3 7`

Nếu chuỗi gộp là [0, 2, 4] thì 16, ở chỉ số 2 sẽ được sử dụng hai lần. Kết quả sẽ là [41/3, 26/3] đối với tổng hợp trung bình theo tỷ lệ.