Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

FractionalAvgPoolGrad

genel final sınıfı FractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool işlevinin gradyanını hesaplar.

FractionalMaxPoolGrad'ın aksine, FractionalAvgPoolGrad için arg_max'ı bulmamıza gerek yok, sadece out_backprop'un her öğesini aynı havuz hücresini oluşturan indekslere eşit şekilde geri yaymamız gerekiyor. Bu nedenle tensörün tamamı yerine sadece orijinal giriş tensörünün şeklini bilmemiz gerekiyor.

İç İçe Sınıflar

sınıf FractionalAvgPoolGrad.Options FractionalAvgPoolGrad için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <T , TNumber'ı genişletir > FractionalAvgPoolGrad <T>	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > origInputTensorShape, İşlenen <T> outBackprop, İşlenen < TInt64 > rowPoolingSequence, İşlenen < TInt64 > colPoolingSequence, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir FractionalAvgPoolGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>	çıktı () 4-D.
statik FractionalAvgPoolGrad.Options	örtüşen (Boolean örtüşen)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir `Operation` olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör () olarak Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin `Output` tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "FractionalAvgPoolGrad"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt64 > origInputTensorShape, İşlenen <T> outBackprop, İşlenen < TInt64 > rowPoolingSequence, İşlenen < TInt64 > colPoolingSequence, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir FractionalAvgPoolGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
origInputTensorShape	'fractional_avg_pool' için orijinal giriş tensör şekli
outBackprop	'[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D. Degradeler "fractional_avg_pool" çıktısına göredir.
satırHavuzlama Sırası	satır havuzlama sırası, col_pooling_sequence ile havuzlama bölgesini oluşturur.
colHavuzlama Sırası	sütun havuzlama sırası, satır havuzlama dizisiyle havuzlama bölgesini oluşturur.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

FractionalAvgPoolGrad'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

4-D. Degradeler "fractional_avg_pool" girdisine göredir.

public static FractionalAvgPoolGrad.Options örtüşüyor (Boolean örtüşüyor)

Parametreler

örtüşen	Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir. Örneğin: 'dizin 0 1 2 3 4' "değer 20 5 16 3 7" Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli ortalama havuzlama için sonuç [41/3, 26/3] olacaktır.

örtüşen

Doğru olarak ayarlandığında bu, havuzlama sırasında bitişik havuzlama hücrelerinin sınırındaki değerlerin her iki hücre tarafından da kullanıldığı anlamına gelir. Örneğin:

'dizin 0 1 2 3 4'

"değer 20 5 16 3 7"

Havuzlama sırası [0, 2, 4] ise, indeks 2'deki 16 iki kez kullanılacaktır. Kesirli ortalama havuzlama için sonuç [41/3, 26/3] olacaktır.