Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool.
В отличие от FractionalMaxPoolGrad, нам не нужно искать arg_max для FractionalAvgPoolGrad, нам просто нужно равномерно распространить каждый элемент out_backprop на те индексы, которые образуют одну и ту же ячейку пула. Следовательно, нам просто нужно знать форму исходного входного тензора, а не всего тензора.
Вложенные классы
| сорт | FractionalAvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalAvgPoolGrad | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
| Выход <Т> | выход () 4-Д. |
| статический FractionalAvgPoolGrad.Options | перекрытие (логическое перекрытие) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> create (область действия , операнд <TInt64> origInputTensorShape, операнд <T> outBackprop, операнд <TInt64> rowPoolingSequence, операнд <TInt64> colPoolingSequence, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FractionalAvgPoolGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| origInputTensorShape | Исходная форма входного тензора для Fractional_avg_pool |
| outBackprop | 4-D с формой `[партия, высота, ширина, каналы]`. Градиенты относительно вывода `fractional_avg_pool`. |
| rowPoolingSequence | последовательность объединения строк, сформируйте область объединения с помощью col_pooling_sequence. |
| colPoolingSequence | последовательность объединения столбцов, сформируйте область объединения с помощью последовательности row_pooling. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр FractionalAvgPoolGrad
public static FractionalAvgPoolGrad.Options перекрытие (логическое перекрытие)
Параметры
| перекрытие | Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками. Например: `индекс 0 1 2 3 4` `значение 20 5 16 3 7` Если последовательность объединения равна [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [41/3, 26/3] для дробного среднего пула. |
|---|
Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool.
В отличие от FractionalMaxPoolGrad, нам не нужно искать arg_max для FractionalAvgPoolGrad, нам просто нужно равномерно распространить каждый элемент out_backprop на те индексы, которые образуют одну и ту же ячейку пула. Следовательно, нам просто нужно знать форму исходного входного тензора, а не всего тензора.
Вложенные классы
| сорт | FractionalAvgPoolGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для FractionalAvgPoolGrad | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
| Выход <Т> | выход () 4-Д. |
| статический FractionalAvgPoolGrad.Options | перекрытие (логическое перекрытие) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static FractionalAvgPoolGrad <T> create (область области действия , операнд <TInt64> origInputTensorShape, операнд <T> outBackprop, операнд <TInt64> rowPoolingSequence, операнд <TInt64> colPoolingSequence, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FractionalAvgPoolGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| origInputTensorShape | Исходная форма входного тензора для Fractional_avg_pool |
| outBackprop | 4-D с формой `[партия, высота, ширина, каналы]`. Градиенты относительно вывода `fractional_avg_pool`. |
| rowPoolingSequence | последовательность объединения строк, сформируйте область объединения с помощью col_pooling_sequence. |
| colPoolingSequence | последовательность объединения столбцов, сформируйте область объединения с помощью последовательности row_pooling. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр FractionalAvgPoolGrad
public static FractionalAvgPoolGrad.Options перекрытие (логическое перекрытие)
Параметры
| перекрытие | Если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками. Например: `индекс 0 1 2 3 4` `значение 20 5 16 3 7` Если последовательность объединения равна [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [41/3, 26/3] для дробного среднего пула. |
|---|