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FractionalAvgPoolGrad

공개 최종 클래스 FractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool 함수의 기울기를 계산합니다.

FractionalMaxPoolGrad와 달리 FractionalAvgPoolGrad에 대해 arg_max를 찾을 필요가 없으며 out_backprop의 각 요소를 동일한 풀링 셀을 형성하는 인덱스로 균등하게 역전파하면 됩니다. 따라서 전체 텐서가 아닌 원래 입력 텐서의 모양만 알면 됩니다.

중첩 클래스

수업 FractionalAvgPoolGrad.Options FractionalAvgPoolGrad 의 선택적 속성

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > FractionalAvgPoolGrad <T>	생성 ( Scope 범위, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, 옵션... 옵션) 새로운 FractionalAvgPoolGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>	출력 () 4-D.
정적 FractionalAvgPoolGrad.Options	중첩 (부울 중첩)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 <T>	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "FractionalAvgPoolGrad"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 FractionalAvgPoolGrad <T> 생성 ( 범위 범위, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, 옵션... 옵션)

새로운 FractionalAvgPoolGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
origInputTensorShape	`fractional_avg_pool`에 대한 원래 입력 텐서 형태
outBackprop	'[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D. 그라데이션은 `fractional_avg_pool`의 출력을 나타냅니다.
rowPoolingSequence	행 풀링 시퀀스, col_pooling_sequence를 사용하여 풀링 영역을 형성합니다.
colPoolingSequence	열 풀링 시퀀스, row_pooling 시퀀스로 풀링 영역을 형성합니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

FractionalAvgPoolGrad의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

4-D. 그라데이션은 'fractional_avg_pool'의 입력을 의미합니다.

공개 정적 FractionalAvgPoolGrad.Options 중첩 (부울 중첩)

매개변수

겹치는	True로 설정하면 풀링할 때 인접한 풀링 셀 경계의 값이 두 셀 모두에서 사용된다는 의미입니다. 예를 들어: '인덱스 0 1 2 3 4' '값 20 5 16 3 7' 풀링 시퀀스가 [0, 2, 4]이면 인덱스 2의 16이 두 번 사용됩니다. 부분 평균 풀링의 경우 결과는 [41/3, 26/3]입니다.