공개 최종 클래스 FractionalAvgPool
입력에 대해 부분 평균 풀링을 수행합니다.
부분 평균 풀링은 풀링 영역 생성 단계의 부분 최대 풀링과 유사합니다. 유일한 차이점은 풀링 영역이 생성된 후 각 풀링 영역에서 max 연산 대신 평균 연산이 수행된다는 점입니다.
중첩 클래스
수업 | FractionalAvgPool.Options | FractionalAvgPool 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 <TInt64> | colPoolingSequence () 기울기를 계산하는 데 필요한 열 풀링 시퀀스입니다. |
static <T는 TNumber를 확장합니다. > FractionalAvgPool <T> | |
정적 FractionalAvgPool.Options | 결정론적 (부울 결정론적) |
출력 <T> | 출력 () 부분 평균 풀링 후 출력 텐서. |
정적 FractionalAvgPool.Options | 중첩 (부울 중첩) |
정적 FractionalAvgPool.Options | pseudoRandom (부울 pseudoRandom) |
출력 <TInt64> | rowPoolingSequence () 행 풀링 시퀀스는 기울기를 계산하는 데 필요합니다. |
정적 FractionalAvgPool.Options | 종자 (긴 종자) |
정적 FractionalAvgPool.Options | 시드2 (긴 시드2) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "FractionalAvgPool"
공개 방법
공개 정적 FractionalAvgPool <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, List<Float> poolingRatio, 옵션... 옵션)
새로운 FractionalAvgPool 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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값 | '[배치, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D. |
풀링 비율 | '값'의 각 차원에 대한 풀링 비율은 현재 행 및 열 차원만 지원하며 1.0보다 커야 합니다. 예를 들어 유효한 풀링 비율은 [1.0, 1.44, 1.73, 1.0]과 같습니다. 배치 및 채널 차원에서 풀링을 허용하지 않으므로 첫 번째 요소와 마지막 요소는 1.0이어야 합니다. 1.44와 1.73은 각각 높이와 너비 차원의 풀링 비율입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- FractionalAvgPool의 새 인스턴스
공개 정적 FractionalAvgPool.Options 결정적 (부울 결정적)
매개변수
결정론적인 | True로 설정하면 계산 그래프에서 FractionalAvgPool 노드를 반복할 때 고정 풀링 영역이 사용됩니다. FractionalAvgPool을 결정적으로 만들기 위해 단위 테스트에 주로 사용됩니다. |
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public static FractionalAvgPool.Options 겹침 (부울 겹침)
매개변수
겹치는 | True로 설정하면 풀링할 때 인접한 풀링 셀 경계의 값이 두 셀 모두에서 사용된다는 의미입니다. 예를 들어: '인덱스 0 1 2 3 4' '값 20 5 16 3 7' 풀링 시퀀스가 [0, 2, 4]이면 인덱스 2의 16이 두 번 사용됩니다. 부분 평균 풀링의 경우 결과는 [41/3, 26/3]입니다. |
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공개 정적 FractionalAvgPool.Options pseudoRandom (부울 pseudoRandom)
매개변수
의사랜덤 | True로 설정하면 의사 무작위 방식으로 풀링 시퀀스를 생성하고, 그렇지 않으면 무작위 방식으로 생성합니다. 의사 난수와 무작위의 차이에 대해서는 논문 [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071)을 확인하세요. |
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공개 정적 FractionalAvgPool.Options 시드 (긴 시드)
매개변수
씨앗 | Seed 또는 Seed2가 0이 아닌 값으로 설정된 경우 난수 생성기는 지정된 시드에 의해 시드됩니다. 그렇지 않으면 무작위 시드에 의해 시드됩니다. |
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