FractionalAvgPool

パブリック最終クラスFractionalAvgPool

入力に対して部分平均プーリングを実行します。

フラクショナル平均プーリングは、プーリング領域生成ステップにおけるフラクショナル最大プーリングに似ています。唯一の違いは、プーリング領域が生成された後、各プーリング領域で最大演算の代わりに平均演算が実行されることです。

ネストされたクラス

クラスFractionalAvgPool.Options FractionalAvgPoolのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TInt64 >
ColPoolingSequence ()
勾配を計算するために必要な列プーリング シーケンス。
static <T extends TNumber > FractionalAvgPool <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> 値、リスト<Float> poolingRatio、オプション...オプション)
新しい FractionalAvgPool 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的FractionalAvgPool.Options
決定的(ブール決定的)
出力<T>
出力()
部分平均プーリング後の出力テンソル。
静的FractionalAvgPool.Options
重複(ブール重複)
静的FractionalAvgPool.Options
pseudoRandom (ブール型疑似ランダム)
出力< TInt64 >
rowPoolingSequence ()
行プーリング シーケンス。勾配を計算するために必要です。
静的FractionalAvgPool.Options
種子(長い種子)
静的FractionalAvgPool.Options
シード2 (ロングシード2)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FractionalAvgPool"

パブリックメソッド

public Output <TInt64> colPoolingSequence ()

勾配を計算するために必要な列プーリング シーケンス。

public static FractionalAvgPool <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 値、List<Float> poolingRatio、 Options...オプション)

新しい FractionalAvgPool 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
価値形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。
プーリング比率「value」の各次元のプーリング率。現在は行次元と列次元のみをサポートしており、1.0 以上である必要があります。たとえば、有効なプーリング率は [1.0, 1.44, 1.73, 1.0] のようになります。バッチおよびチャネル ディメンションでのプーリングが許可されていないため、最初と最後の要素は 1.0 である必要があります。 1.44 と 1.73 は、それぞれ高さと幅の寸法のプーリング率です。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • FractionalAvgPool の新しいインスタンス

public static FractionalAvgPool.Options決定的(ブール決定的)

パラメーター
決定的なTrue に設定すると、計算グラフ内の FractionalAvgPool ノードを反復処理するときに固定プーリング領域が使用されます。主に単体テストで FractionalAvgPool を決定的にするために使用されます。

public出力<T>出力()

部分平均プーリング後の出力テンソル。

public static FractionalAvgPool.Options重複(ブール重複)

パラメーター
重複True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリング セルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。例えば:

`インデックス 0 1 2 3 4`

`値 20 5 16 3 7`

プーリング シーケンスが [0, 2, 4] の場合、インデックス 2 の 16 が 2 回使用されます。部分平均プーリングの場合、結果は [41/3, 26/3] になります。

public static FractionalAvgPool.Options pseudoRandom (Boolean pseudoRandom)

パラメーター
擬似ランダムTrue に設定すると、擬似ランダム方式でプーリング シーケンスを生成し、それ以外の場合はランダム方式でプーリング シーケンスを生成します。擬似ランダムとランダムの違いについては、論文 [Benjamin Graham、Fractional Max-Pooling](http://arxiv.org/abs/1412.6071) を確認してください。

public Output < TInt64 > rowPoolingSequence ()

行プーリング シーケンス。勾配を計算するために必要です。

public static FractionalAvgPool.Optionsシード(ロングシード)

パラメーター
シードシードまたはシード 2 のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数ジェネレータには指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードによってシードされます。

public static FractionalAvgPool.Optionsシード 2 (ロング シード 2)

パラメーター
シード2シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。