ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات.
يشبه التجميع الجزئي المتوسط التجميع الجزئي الأقصى في خطوة إنشاء منطقة التجميع. والفرق الوحيد هو أنه بعد إنشاء مناطق التجميع، يتم تنفيذ عملية متوسطة بدلاً من عملية الحد الأقصى في كل منطقة تجميع.
فئات متداخلة
فصل | FractionalAvgPool.Options | السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPool |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <TInt64> | colPoolingSequence () تسلسل تجميع الأعمدة، اللازم لحساب التدرج. |
ثابت <T يمتد TNumber > FractionalAvgPool <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، نسبة التجميع List<Float>، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FractionalAvgPool جديدة. |
ثابت FractionalAvgPool.Options | حتمية (حتمية منطقية) |
الإخراج <T> | انتاج () موتر الإخراج بعد تجميع متوسط كسور. |
ثابت FractionalAvgPool.Options | التداخل (التداخل المنطقي) |
ثابت FractionalAvgPool.Options | عشوائية زائفة (عشوائية منطقية زائفة) |
الإخراج <TInt64> | تسلسل تجمع الصف () تسلسل تجميع الصف، اللازم لحساب التدرج. |
ثابت FractionalAvgPool.Options | بذرة (بذور طويلة) |
ثابت FractionalAvgPool.Options | بذرة 2 (بذرة طويلة 2) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء FractionalAvgPool <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، List<Float>poolingRatio، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية FractionalAvgPool جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
قيمة | 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`. |
PoolingRatio | نسبة التجميع لكل بُعد من `القيمة`، تدعم حاليًا بُعد الصف والعمود فقط ويجب أن تكون >= 1.0. على سبيل المثال، تبدو نسبة التجميع الصالحة كما يلي [1.0، 1.44، 1.73، 1.0]. يجب أن يكون العنصر الأول والأخير 1.0 لأننا لا نسمح بالتجميع على أبعاد الدُفعات والقنوات. 1.44 و 1.73 هي نسبة التجميع على أبعاد الارتفاع والعرض على التوالي. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ FractionalAvgPool
FractionalAvgPool.Options ثابت عام (حتمية منطقية)
حدود
حتمية | عند التعيين على True، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار عبر عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني للحساب. يستخدم بشكل أساسي في اختبار الوحدة لجعل FractionalAvgPool حتمية. |
---|
تداخل FractionalAvgPool.Options العام الثابت (تداخل منطقي)
حدود
تداخل | عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين. على سبيل المثال: `الفهرس 0 1 2 3 4` `القيمة 20 5 16 3 7` إذا كان تسلسل التجميع هو [0، 2، 4]، فسيتم استخدام 16 في الفهرس 2 مرتين. ستكون النتيجة [41/3، 26/3] للتجميع المتوسط الجزئي. |
---|
FractionalAvgPool.Options ثابت عام pseudoRandom (منطقي pseudoRandom)
حدود
عشوائية زائفة | عند التعيين على True، يتم إنشاء تسلسل التجميع بطريقة عشوائية زائفة، وإلا بطريقة عشوائية. تحقق من الورقة [بنيامين جراهام، Fractional Max-Pooling] (http://arxiv.org/abs/1412.6071) لمعرفة الفرق بين العشوائية الزائفة والعشوائية. |
---|
بذرة FractionalAvgPool.Options العامة الثابتة (بذرة طويلة)
حدود
بذرة | إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية. |
---|
FractionalAvgPool.Options الأساسي العام 2 (البذرة الطويلة 2)
حدود
البذور2 | بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور. |
---|