Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
static <T, TNumber'ı genişletir > Dilation2dBackpropInput <T> | |
Çıkış <T> | Backprop'ta () "[batch, in_height, in_width, derinlik]" şeklinde 4-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Dilation2dBackpropInput <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> filtresi, İşlenen <T> outBackprop, List<Long> adımlar, List<Long> oranları, String dolgusu)
Yeni bir Dilation2dBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
giriş | "[batch, in_height, in_width, derinlik]" şeklinde 4-D. |
filtre | "[filtre_yükseklik, filtre_genişlik, derinlik]" şeklinde 3 boyutlu. |
outBackprop | "[toplu iş, dış_yükseklik, dış_genişlik, derinlik]" şeklinde 4-D. |
adımlar | 1-D uzunluk 4. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şöyle olmalıdır: `[1, adım_yüksekliği, adım_genişliği, 1]'. |
oranlar | 1-D uzunluk 4. Atröz morfolojik genişleme için giriş adımı. Şu şekilde olmalıdır: `[1, oran_yüksekliği, oran_genişliği, 1]'. |
dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
İadeler
- yeni bir Dilation2dBackpropInput örneği