classe final pública Dilation2dBackpropInput
Calcula o gradiente de dilatação morfológica 2-D em relação à entrada.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > Dilation2dBackpropInput <T> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, outBackprop do operando <T>, passos de lista<longos>, taxas de lista<longos>, preenchimento de string) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dilation2dBackpropInput. |
| Saída <T> | emBackprop () 4-D com forma `[lote, altura_in_, largura_in_, profundidade]`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor Constante: "Dilation2DBackpropInput"
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Dilation2dBackpropInput <T> create (Escopo do escopo , entrada do operando <T>, filtro do operando <T>, outBackprop do operando <T>, passos de lista<longos>, taxas de lista<longas>, preenchimento de string)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Dilation2dBackpropInput.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | 4-D com forma `[lote, altura_in_, largura_in_, profundidade]`. |
| filtro | 3-D com forma `[altura_filtro, largura_filtro, profundidade]`. |
| outBackprop | 4-D com forma `[lote, out_height, out_width, profundidade]`. |
| avanços | 1-D de comprimento 4. O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ser: `[1, stride_height, stride_width, 1]`. |
| cotações | 1-D de comprimento 4. A passada de entrada para dilatação morfológica atrosa. Deve ser: `[1, rate_height, rate_width, 1]`. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
Devoluções
- uma nova instância de Dilation2dBackpropInput