공개 최종 클래스 Dilation2dBackpropInput
입력값에 대한 형태학적 2차원 팽창의 기울기를 계산합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > Dilation2dBackpropInput <T> | |
| 출력 <T> | 인백프롭 () `[배치, 높이, 폭, 깊이]` 형태의 4D. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "Dilation2DBackpropInput"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static Dilation2dBackpropInput <T> create ( 스코프 범위, Operand <T> 입력, Operand <T> 필터, Operand <T> outBackprop, List<Long> 보폭, List<Long> 속도, 문자열 패딩)
새로운 Dilation2dBackpropInput 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | `[배치, 높이, 폭, 깊이]` 형태의 4D. |
| 필터 | '[필터_높이, 필터_너비, 깊이]' 형태의 3D. |
| outBackprop | '[배치, out_height, out_width, 깊이]' 모양의 4D. |
| 큰 걸음 | 길이가 4인 1-D. 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. '[1, stride_height, stride_width, 1]'이어야 합니다. |
| 요금 | 길이 4의 1-D. 심방 형태학적 확장을 위한 입력 보폭입니다. '[1, rate_height, rate_width, 1]'이어야 합니다. |
| 심 | 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다. |
보고
- Dilation2dBackpropInput의 새 인스턴스