Dilation2dBackpropInput kelas akhir publik
Menghitung gradien dilatasi 2-D morfologi terhadap masukan.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > Dilation2dBackpropInput <T> | |
| Keluaran <T> | diBackprop () 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, depth]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "Dilation2DBackpropInput"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Dilation2dBackpropInput <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, filter Operan <T>, Operan <T> outBackprop, Langkah Daftar<Panjang>, Kecepatan Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Dilation2dBackpropInput baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, depth]`. |
| Saring | 3-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, depth]`. |
| keluarBackprop | 4-D dengan bentuk `[batch, out_height, out_width, depth]`. |
| langkah | Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan. Harus: `[1, tinggi_langkah, lebar_langkah, 1]`. |
| tarif | 1-D dengan panjang 4. Langkah masukan untuk dilatasi morfologi atrous. Harus: `[1, rate_height, rate_width, 1]`. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
Kembali
- contoh baru dari Dilation2dBackpropInput