Dilation2dBackpropInput

classe finale publique Dilation2dBackpropInput

Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > Dilation2dBackpropInput <T>
créer (portée de portée , entrée d'opérande <T>, filtre d'opérande <T>, opérande <T> outBackprop, foulées de liste <Long>, taux de liste <Long>, remplissage de chaîne)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Dilation2dBackpropInput.
Sortie <T>
inBackprop ()
4-D avec la forme `[lot, in_height, in_width, profondeur]`.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Dilation2DBackpropInput"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Dilation2dBackpropInput <T> créer (portée de portée , entrée d'opérande <T>, filtre d'opérande <T>, outBackprop d'opérande <T>, foulées de liste <Long>, taux de liste <Long>, remplissage de chaîne)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Dilation2dBackpropInput.

Paramètres
portée portée actuelle
saisir 4-D avec la forme `[lot, in_height, in_width, profondeur]`.
filtre 3D avec la forme `[filter_height, filter_width, profondeur]`.
outBackprop 4-D avec la forme `[batch, out_height, out_width, profondeur]`.
foulées 1-D de longueur 4. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Doit être : `[1, stride_height, stride_width, 1]`.
les taux 1-D de longueur 4. La foulée d'entrée pour la dilatation morphologique atreuse. Doit être : `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
rembourrage Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
Retour
  • une nouvelle instance de Dilation2dBackpropInput

sortie publique <T> inBackprop ()

4-D avec la forme `[lot, in_height, in_width, profondeur]`.