Dilation2dBackpropInput

کلاس نهایی عمومی Dilation2dBackpropInput

گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > Dilation2dBackpropInput <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فیلتر عملوند <T>، عملوند <T> outBackprop، فهرست <طولانی> گام‌ها، نرخ‌های فهرست <طولانی>، لایه‌بندی رشته‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Dilation2dBackpropInput جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
inBackprop ()
4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، عمق]».

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "Dilation2DBackpropInput"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

Dilation2dBackpropInput عمومی ایستا <T> ایجاد ( دامنه دامنه، ورودی Operand <T>، فیلتر Operand <T>، Operand <T> outBackprop، فهرست <طولانی> گام ها، لیست <طولانی> نرخ ها، لایه بندی رشته ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Dilation2dBackpropInput جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی 4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، عمق]».
فیلتر سه بعدی با شکل «[ارتفاع_فیلتر،عرض_فیلتر، عمق]».
outBackprop 4-بعدی با شکل «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، عمق]».
گام برداشت 1-D به طول 4. گام پنجره کشویی برای هر بعد از تانسور ورودی. باید: «[1، گام_ارتفاع، گام_عرض، 1]».
نرخ ها 1-D به طول 4. گام ورودی برای اتساع مورفولوژیکی آتروس. باید: «[1، rate_height، rate_width، 1]».
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Dilation2dBackpropInput

خروجی عمومی <T> inBackprop ()

4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، عمق]».