Dilation2dBackpropInput

clase final pública Dilation2dBackpropInput

Calcula el gradiente de dilatación morfológica 2-D con respecto a la entrada.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > Dilation2dBackpropInput <T>
crear (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, tasas de lista <largas>, relleno de cadena)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Dilation2dBackpropInput.
Salida <T>
enBackprop ()
4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, profundidad]`.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Dilation2DBackpropInput"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Dilation2dBackpropInput <T> create (alcance del alcance , entrada del operando <T>, filtro del operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, tasas de lista <largas>, relleno de cadena)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Dilation2dBackpropInput.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte 4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, profundidad]`.
filtrar 3-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, profundidad]`.
outBackprop 4-D con forma `[lote, altura_exterior, ancho_exterior, profundidad]`.
zancadas 1-D de longitud 4. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. Debe ser: `[1, altura_zancada, ancho_zancada, 1]`.
tarifas 1-D de longitud 4. La zancada de entrada para la dilatación morfológica atroz. Debe ser: `[1, rate_height, rate_width, 1]`.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
Devoluciones
  • una nueva instancia de Dilation2dBackpropInput

Salida pública <T> en Backprop ()

4-D con forma `[lote, en_alto, en_ancho, profundidad]`.