4 boyutlu 'giriş' ve 3 boyutlu 'filtre' tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar.
'Giriş' tensörü '[batch, in_height, in_width, deep]' şeklindedir ve 'filtre' tensörü '[filtre_height, filtre_genişliği, derinlik]' şeklindedir, yani her giriş kanalı diğerlerinden bağımsız olarak kendi ile işlenir yapılandırma işlevi. "Çıktı" tensörü "[toplu iş, çıkış_yüksekliği, çıkış_genişliği, derinlik]" şeklindedir. Çıkış tensörünün uzaysal boyutları 'doldurma' algoritmasına bağlıdır. Şu anda yalnızca varsayılan "NHWC" `data_format`ı destekliyoruz.
Ayrıntılı olarak, gri tonlamalı morfolojik 2 boyutlu genişleme maksimum toplam korelasyonudur ("conv2d" ile tutarlılık için aynasız filtreler kullanırız):
çıktı[b, y, x, c] = max_{dy, dx} girdi[b, adımlar[1] * y + hızlar[1] * dy, adımlar[2] * x + hızlar[2] * dx, c ] + filtre[dy, dx, c]
Maksimum havuzlama, filtrenin havuzlama çekirdek boyutuna eşit boyuta sahip olduğu ve tamamı sıfırları içerdiği özel bir durumdur.
İkilik üzerine not: 'Girdi'nin 'filtre' tarafından genişletilmesi, '-girdi'nin yansıyan 'filtre' tarafından aşındırılmasının olumsuzlanmasına eşittir.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| static <T TNumber'ı genişletir > Dilation2d <T> | |
| Çıkış <T> | çıktı () "[toplu iş, dış_yükseklik, dış_genişlik, derinlik]" şeklinde 4-D. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static Dilation2d <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <T> filtresi, Liste<Uzun> adımlar, Liste<Uzun> oranları, Dize dolgusu)
Yeni bir Dilation2d işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | "[batch, in_height, in_width, derinlik]" şeklinde 4-D. |
| filtre | "[filtre_yükseklik, filtre_genişlik, derinlik]" şeklinde 3 boyutlu. |
| adımlar | Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şöyle olmalıdır: `[1, adım_yüksekliği, adım_genişliği, 1]'. |
| oranlar | Atröz morfolojik genişleme için giriş adımı. Şu şekilde olmalıdır: `[1, oran_yüksekliği, oran_genişliği, 1]'. |
| dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
İadeler
- Dilation2d'nin yeni bir örneği