4-डी `इनपुट` और 3-डी `फ़िल्टर` टेंसर के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है।
`इनपुट` टेंसर का आकार `[बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, डेप्थ]` होता है और `फ़िल्टर` टेंसर का आकार `[फ़िल्टर_हाइट, फ़िल्टर_विड्थ, डेप्थ]` होता है, अर्थात, प्रत्येक इनपुट चैनल अपने स्वयं के साथ दूसरों से स्वतंत्र रूप से संसाधित होता है संरचना कार्य. `आउटपुट` टेंसर का आकार `[बैच, आउट_हाइट, आउट_विड्थ, डेप्थ]` है। आउटपुट टेंसर के स्थानिक आयाम `पैडिंग` एल्गोरिदम पर निर्भर करते हैं। हम वर्तमान में केवल डिफ़ॉल्ट "NHWC" `data_format` का समर्थन करते हैं।
विस्तार से, ग्रेस्केल रूपात्मक 2-डी फैलाव अधिकतम-योग सहसंबंध है (`conv2d` के साथ स्थिरता के लिए, हम अप्रकाशित फिल्टर का उपयोग करते हैं):
आउटपुट[बी, वाई, एक्स, सी] = अधिकतम_{डीई, डीएक्स} इनपुट[बी, स्ट्राइड्स[1] * वाई + रेट्स[1] * डीवाई, स्ट्राइड्स[2] * एक्स + रेट्स[2] * डीएक्स, सी ] + फ़िल्टर[डाई, डीएक्स, सी]
मैक्स-पूलिंग एक विशेष मामला है जब फ़िल्टर का आकार पूलिंग कर्नेल आकार के बराबर होता है और इसमें सभी शून्य होते हैं।
द्वंद्व पर ध्यान दें: 'फ़िल्टर' द्वारा 'इनपुट' का फैलाव प्रतिबिंबित 'फ़िल्टर' द्वारा '-इनपुट' के क्षरण के निषेध के बराबर है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > Dilation2d <T> बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () 4-डी आकार के साथ `[बैच, आउट_हाइट, आउट_विड्थ, डेप्थ]`। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Dilation2d <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <T> फ़िल्टर, सूची <लंबी> प्रगति, सूची <लंबी> दरें, स्ट्रिंग पैडिंग)
एक नया Dilation2d ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | 4-डी आकार के साथ `[बैच, ऊँचाई, चौड़ाई, गहराई]। |
| फ़िल्टर | `[फ़िल्टर_ऊंचाई, फ़िल्टर_चौड़ाई, गहराई]` आकार के साथ 3-डी। |
| प्रगति | इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। होना चाहिए: `[1, स्ट्राइड_हाइट, स्ट्राइड_विड्थ, 1]`। |
| दरें | एट्रस रूपात्मक फैलाव के लिए इनपुट स्ट्राइड। होना चाहिए: `[1, दर_ऊंचाई, दर_चौड़ाई, 1]`। |
| गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
रिटर्न
- Dilation2d का एक नया उदाहरण