Dilation2d

4-D `ইনপুট` এবং 3-D `ফিল্টার` টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।

`ইনপুট` টেনসরের আকৃতি আছে `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, গভীরতা]` এবং `ফিল্টার` টেনসরের আকৃতি আছে `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, গভীরতা]`, অর্থাৎ, প্রতিটি ইনপুট চ্যানেল অন্যদের থেকে স্বাধীনভাবে প্রক্রিয়াজাত করা হয়। গঠন ফাংশন। `আউটপুট` টেনসরের আকৃতি আছে `[ব্যাচ, আউট_উচ্চতা, আউট_প্রস্থ, গভীরতা]`। আউটপুট টেনসরের স্থানিক মাত্রাগুলি 'প্যাডিং' অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে। আমরা বর্তমানে শুধুমাত্র ডিফল্ট "NHWC" `data_format` সমর্থন করি।

বিস্তারিতভাবে, গ্রেস্কেল আকারগত 2-D প্রসারণ হল সর্বাধিক-সম সম্পর্ক (`conv2d'-এর সাথে সামঞ্জস্যের জন্য, আমরা আনমিররড ফিল্টার ব্যবহার করি):

আউটপুট[b, y, x, c] = max_{dy, dx} ইনপুট[b, স্ট্রাইডস[1] * y + রেট[1] * dy, স্ট্রাইডস[2] * x + হার[2] * dx, c ] + ফিল্টার [dy, dx, c]

সর্বোচ্চ-পুলিং একটি বিশেষ ক্ষেত্রে যখন ফিল্টারটির আকার পুলিং কার্নেলের আকারের সমান থাকে এবং এতে সমস্ত শূন্য থাকে।

দ্বৈততার উপর দ্রষ্টব্য: `ফিল্টার` দ্বারা `ইনপুট` এর প্রসারণ প্রতিফলিত `ফিল্টার` দ্বারা `-ইনপুট` এর ক্ষয়কে অস্বীকার করার সমান।