คลาสสุดท้ายสาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงอินพุต
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > inputSizes ตัวดำเนินการ <T> ตัวกรอง ตัวดำเนินการ <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput ใหม่ |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options แบบคงที่ | explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings) |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () 4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะคงที่ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TInt32 > ขนาดอินพุต, ตัวดำเนินการ <T> ตัวกรอง, ตัวดำเนินการ <T> outBackprop, รายการ <ยาว> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ขนาดอินพุต | เวกเตอร์จำนวนเต็มที่แสดงรูปร่างของ "อินพุต" โดยอิงตาม "data_format" ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' ดังนั้น `input` จะเป็นเทนเซอร์ 4-D `[batch, height, width, channel]` |
| กรอง | 4-D ที่มีรูปร่าง `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]` |
| outBackprop | 4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' รูปร่าง out_backprop จะเป็น `[batch, out_height, out_width, out_channels]` การไล่ระดับสีจะแสดงผลลัพธ์ของการบิด |
| ความก้าวหน้า | การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของการป้อนข้อมูลของการบิด |
| การขยายความ | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
สาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
| ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [แบทช์ ช่อง ความสูง ความกว้าง] |
|---|
สาธารณะ คง ขยาย DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (ขยายรายการ <ยาว>)
พารามิเตอร์
| การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
|---|
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' รูปร่างเอาต์พุตจะเป็น `[batch, in_height, in_width, in_channels]` การไล่ระดับสีจะป้อนข้อมูลของการบิด