публичный финальный класс DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных.
Вложенные классы
| сорт | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
| статический DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| статический DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | расширения (List<Long> расширения) |
| статический DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | явное дополнение (List<Long> явное дополнение) |
| Выход <Т> | выход () 4-D с формой в соответствии с data_format. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «DepthwiseConv2dNativeBackpropInput».
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create (область области действия , операнд <TInt32> inputSizes, фильтр операнда <T>, операнд <T> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| входные размеры | Целочисленный вектор, представляющий форму ввода, основанный на data_format. Например, если data_format — это NHWC, то input — это четырехмерный тензор «[пакет, высота, ширина, каналы]». |
| фильтр | 4-D с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]`. |
| outBackprop | 4-D с формой, основанной на data_format. Например, если data_format — это «NHWC», то форма out_backprop — это «[batch, out_height, out_width, out_channels]». Градиенты относительно результатов свертки. |
| шаги | Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свертки. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
общедоступный статический DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, каналы, высота, ширина]. |
|---|
общедоступные статические расширения DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (расширения List<Long>)
Параметры
| расширения | Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1. |
|---|
общедоступный статический DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options явноеPaddings (List<Long> явноеPaddings)
публичный вывод <T> вывод ()
4-D с формой в соответствии с data_format. Например, если data_format — «NHWC», выходная форма — «[batch, in_height, in_width, in_channels]». Градиент относительно входных данных свертки.