classe final pública DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
Calcula os gradientes de convolução em profundidade em relação à entrada.
Classes aninhadas
| aula | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Atributos opcionais para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <T estende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options estático | dataFormat (String dataFormat) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options estático | dilatações (List<Long> dilatações) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options estático | explicitPaddings (Lista<Long> explicitPaddings) |
| Saída <T> | saída () 4-D com formato de acordo com `data_format`. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > inputSizes, Operando <T> filtro, Operando <T> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| tamanhos de entrada | Um vetor inteiro que representa a forma de `input`, com base em `data_format`. Por exemplo, se `data_format` for 'NHWC' então `input` é um tensor 4-D `[lote, altura, largura, canais]`. |
| filtro | 4-D com forma `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]`. |
| outBackprop | 4-D com forma baseada em `data_format`. Por exemplo, se `data_format` for 'NHWC' então a forma out_backprop será `[lote, out_height, out_width, out_channels]`. Os gradientes representam a saída da convolução. |
| avanços | O avanço da janela deslizante para cada dimensão da entrada da convolução. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
público estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, altura, largura, canais]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, canais, altura, largura]. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dilatações (List<Long> dilatações)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Saída pública <T> saída ()
4-D com formato de acordo com `data_format`. Por exemplo, se `data_format` for 'NHWC', o formato de saída será `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. Gradiente em relação à entrada da convolução.