DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

کلاس نهایی عمومی DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
<T ثابت TNumber را گسترش می دهد > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T>
ایجاد ( scope scope، Operand < TINT32 > inputSizes، Operand <T> filter، Operand <T> outBackprop، List<Long> strides، String padding، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DepthwiseConv2dNativeBackpropInput جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
اتساع (List<Long> dilation)
استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options
explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
خروجی <T>
خروجی ()
4-بعدی با شکل مطابق "قالب_داده".

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> ایجاد ( scope scope، Operand < TINT32 > inputSizes، Operand <T> فیلتر، Operand <T> outBackprop، List<Long> گام‌ها، padding رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DepthwiseConv2dNativeBackpropInput جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اندازه های ورودی یک بردار عدد صحیح که شکل "ورودی" را بر اساس "قالب_داده" نشان می دهد. برای مثال، اگر «قالب_داده» «NHWC» باشد، «ورودی» یک تانسور «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]» 4 بعدی است.
فیلتر 4-بعدی با شکل «[ارتفاع_فیلتر، عرض_فیلتر، در کانال‌ها، عمق_ضرب‌افکن]».
outBackprop 4-بعدی با شکل مبتنی بر "قالب_داده". برای مثال، اگر «قالب_داده» «NHWC» باشد، شکل out_backprop «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، خارج_کانال]» است. گرادیان ها خروجی کانولوشن را تشکیل می دهند.
گام برداشت گام پنجره کشویی برای هر بعد ورودی کانولوشن.
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

مولفه های
dataFormat فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش فرض "NHWC"، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته، ارتفاع، عرض، کانال]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها: [دسته، کانال، ارتفاع، عرض].

اتساع عمومی DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options (List<Long> Dilation)

مولفه های
اتساع تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.

عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

خروجی عمومی <T> خروجی ()

4-بعدی با شکل مطابق "قالب_داده". به عنوان مثال، اگر «قالب_داده» «NHWC» باشد، شکل خروجی «[دسته، در ارتفاع، در عرض، در کانال‌ها]» است. گرادیان ورودی پیچیدگی را وارد می کند.