Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
Clases anidadas
clase | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Los atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estática <T se extiende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dataFormat (String dataFormat) |
estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings) |
Salida <T> | salida () 4-D con forma según `data_format`. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt32 > inputSizes, operando <T> filtro, operando <T> outBackprop, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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inputSizes | Un vector entero que representa la forma de `input`, basado en` data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces` input` es un tensor 4-D `[batch, height, width, channels]`. |
filtrar | 4-D con forma `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]`. |
outBackprop | 4-D con forma basada en `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces la forma out_backprop es` [batch, out_height, out_width, out_channels] `. Los gradientes representan la salida de la convolución. |
zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, altura, ancho]. |
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públicas estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1. |
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públicas estáticas DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)
pública de salida <T> salida ()
4-D con forma según `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', la forma de salida es` [batch, in_height, in_width, in_channels] `. Gradiente con la entrada de la convolución.