Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
Clases anidadas
clase | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | Atributos opcionales para DepthwiseConv2dNativeBackpropInput |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | crear (alcance alcance , operando <TInt32> tamaños de entrada, filtro de operando <T>, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropInput. |
estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | formato de datos (formato de datos de cadena) |
estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | explícitoPaddings (Lista<Long> explícitoPaddings) |
Salida <T> | producción () 4-D con forma según `data_format`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create (alcance del alcance , operando < TInt32 > inputSizes, operando <T> filtro, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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tamaños de entrada | Un vector entero que representa la forma de "entrada", basado en "formato_datos". Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces `input` es un tensor 4-D `[lote, alto, ancho, canales]`. |
filtrar | 4-D con forma `[altura_filtro, ancho_filtro, canales_in, multiplicador_profundidad]`. |
outBackprop | 4-D con forma basada en `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', entonces la forma out_backprop es `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Los gradientes representan la salida de la convolución. |
zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de la entrada de la convolución. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
público estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, alto, ancho]. |
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public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)
Parámetros
dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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público estático DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explícitoPaddings (List<Long> explícitoPaddings)
Salida pública <T> salida ()
4-D con forma según `data_format`. Por ejemplo, si `data_format` es 'NHWC', la forma de salida es `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. Degradado frente a la entrada de la convolución.