คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงตัวกรอง
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> | |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options แบบคงที่ | dataFormat (สตริง dataFormat) |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options แบบคงที่ | การขยาย (รายการ<Long> การขยาย) |
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options แบบคงที่ | explarPaddings (รายการ <Long> explarPaddings) |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () 4-D ที่มีรูปร่าง `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง สาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, Operand < TInt32 > filterSizes, Operand <T> outBackprop, รายการ <Long> ก้าวย่าง, การขยายสตริง, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | 4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' ดังนั้น `input` จะเป็นเทนเซอร์ 4-D `[batch, in_height, in_width, in_channels]` |
ขนาดตัวกรอง | เวกเตอร์จำนวนเต็มที่แสดงรูปร่างเทนเซอร์ของ "ตัวกรอง" โดยที่ "ตัวกรอง" คือเทนเซอร์ `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]` แบบ 4 มิติ |
outBackprop | 4-D ที่มีรูปร่างตาม `data_format` ตัวอย่างเช่น หาก `data_format` คือ 'NHWC' รูปร่าง out_backprop จะเป็น `[batch, out_height, out_width, out_channels]` การไล่ระดับสีจะแสดงผลลัพธ์ของการบิด |
ความก้าวหน้า | การก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของการป้อนข้อมูลของการบิด |
การขยายความ | ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้ |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
สาธารณะ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat แบบคงที่ (String dataFormat)
พารามิเตอร์
ข้อมูลรูปแบบ | ระบุรูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [แบทช์ ความสูง ความกว้าง ช่อง] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCHW" ซึ่งเป็นลำดับการจัดเก็บข้อมูลเป็น: [แบทช์ ช่อง ความสูง ความกว้าง] |
---|
สาธารณะ คง ขยาย DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options (ขยายรายการ <ยาว>)
พารามิเตอร์
การขยาย | เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 4 ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ "อินพุต" หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติจะกำหนดโดยค่าของ `data_format` โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1 |
---|
เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()
4-D ที่มีรูปร่าง `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` การไล่ระดับสีจะแสดงอินพุต "ตัวกรอง" ของการบิด