DepthwiseConv2dNative

Calcola una convoluzione in profondità 2-D dati i tensori "input" e "filtro" 4-D.

Dato un tensore di input di forma `[batch, in_height, in_width, in_channels]` e un tensore filtro/kernel di forma `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, contenente filtri convoluzionali "in_channels" di profondità 1, " Depthwise_conv2d` applica un filtro diverso a ciascun canale di input (espandendosi da 1 canale ai canali `channel_multiplier` per ciascuno), quindi concatena i risultati insieme. Pertanto, l'output ha canali `in_channels * channel_multiplier`.

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }