Calcula una convolución en profundidad 2-D dados los tensores de "entrada" y "filtro" 4-D.
Dado un tensor de entrada de forma `[batch, in_height, in_width, in_channels]` y un tensor de filtro / kernel de forma `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, que contiene filtros convolucionales `in_channels` de profundidad 1,` depthwise_conv2d` aplica un filtro diferente a cada canal de entrada (expandiéndose de 1 canal a canales `channel_multiplier` para cada uno), luego concatena los resultados juntos. Por lo tanto, la salida tiene canales `in_channels * channel_multiplier`.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}Clases anidadas
| clase | DepthwiseConv2dNative.Options | Los atributos opcionales para DepthwiseConv2dNative | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> filtro, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DepthwiseConv2dNative. |
| estáticas DepthwiseConv2dNative.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticas DepthwiseConv2dNative.Options | dilataciones (List <Larga> dilataciones) |
| estáticas DepthwiseConv2dNative.Options | explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings) |
| Salida <T> | salida () |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static DepthwiseConv2dNative <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <T> filtro, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DepthwiseConv2dNative.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| zancadas | 1-D de longitud 4. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de DepthwiseConv2dNative
public static DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, alto, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, canales, altura, ancho]. |
|---|
públicas estáticas DepthwiseConv2dNative.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones del lote y profundidad deben ser 1. |
|---|