DepthwiseConv2dNative

kelas akhir publik DepthwiseConv2dNative

Menghitung konvolusi kedalaman 2-D dengan `input` dan `filter` 4-D.

Diberikan tensor masukan berbentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]` dan tensor filter/kernel berbentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]`, yang berisi filter konvolusional `in_channels` dengan kedalaman 1, ` depthwise_conv2d` menerapkan filter yang berbeda ke setiap saluran masukan (berkembang dari 1 saluran menjadi `saluran_pengganda` untuk masing-masing saluran), lalu menggabungkan hasilnya. Jadi, keluarannya memiliki saluran `in_channels * channel_multiplier`.

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }
Harus memiliki `langkah[0] = langkah[3] = 1`. Untuk kasus paling umum dari langkah horizontal dan simpul yang sama, `langkah = [1, langkah, langkah, 1]`.

Kelas Bersarang

kelas Opsi DepthwiseConv2dNative Atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNative

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T memperluas TNumber > DepthwiseConv2dNative <T>
buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, filter Operan <T>, langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DepthwiseConv2dNative baru.
DepthwiseConv2dNative.Options statis
format data (Format data string)
DepthwiseConv2dNative.Options statis
dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi)
DepthwiseConv2dNative.Options statis
eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings)
Keluaran <T>

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "DepthwiseConv2dNative"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static DepthwiseConv2dNative <T> buat ( Lingkup cakupan , masukan Operan <T>, filter Operan <T>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DepthwiseConv2dNative baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
langkah Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari DepthwiseConv2dNative

format data DepthwiseConv2dNative.Options statis publik (String dataFormat)

Parameter
format data Tentukan format data data input dan output. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, tinggi, lebar, saluran]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, saluran, tinggi, lebar].

pelebaran DepthwiseConv2dNative.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)

Parameter
pelebaran Tensor 1-D dengan panjang 4. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi `input`. Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai `data_format`, lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1.

public static DepthwiseConv2dNative.Options eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings)

Keluaran publik <T> keluaran ()