DataFormatVecPermute

공개 최종 클래스 DataFormatVecPermute

입력 텐서를 `src_format`에서 `dst_format`으로 치환합니다.

입력 텐서는 크기가 4인 벡터이거나 4x2 텐서여야 합니다.

예를 들어 `NHWC`의 `src_format`, `NCHW`의 `dst_format` 및 입력은 다음과 같습니다.

[1, 2, 3, 4]
 
그리고
[[1, 2, 3, 4],
  [5, 6, 7, 8]]
 
, 출력은 (각각) 다음과 같습니다.
[1, 4, 2, 3]
 
그리고
[[1, 4, 2, 3],
  [5, 8, 6, 7]]
 

중첩 클래스

수업 DataFormatVecPermute.Options DataFormatVecPermute 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber를 확장합니다. > DataFormatVecPermute <T>
생성 ( 범위 범위 , 피연산자 <T> x, 옵션... 옵션)
새로운 DataFormatVecPermute 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 DataFormatVecPermute.Options
dstFormat (문자열 dstFormat)
정적 DataFormatVecPermute.Options
srcFormat (문자열 srcFormat)
출력 <T>
와이 ()
대상 데이터 형식의 크기가 4인 벡터 또는 모양이 (4, 2)인 텐서입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "DataFormatVecPermute"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static DataFormatVecPermute <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 옵션... 옵션)

새로운 DataFormatVecPermute 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
엑스 소스 데이터 형식의 크기 4 벡터 또는 모양 (4, 2)의 텐서입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • DataFormatVecPermute의 새 인스턴스

공개 정적 DataFormatVecPermute.Options dstFormat (문자열 dstFormat)

매개변수
dst형식 대상 데이터 형식.

공개 정적 DataFormatVecPermute.Options srcFormat (String srcFormat)

매개변수
src형식 소스 데이터 형식.

공개 출력 <T> y ()

대상 데이터 형식의 크기가 4인 벡터 또는 모양이 (4, 2)인 텐서입니다.