CudnnRNNParamsToCanonical

CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. LSTM'deki projeksiyonu destekler.

Opak parametreler arabelleğinden, gelecekteki çalıştırmalarla uyumlu bir şekilde kaydedilip geri yüklenebilen bir dizi ağırlık alır.

Params arabelleğinin farklı GPU'lar arasında uyumlu olmayabileceğini unutmayın. Dolayısıyla herhangi bir kaydetme ve restorasyon, kanonik ağırlıklara ve önyargılara dönüştürülmeli ve bunlardan dönüştürülmelidir.

num_layers: RNN modelindeki katman sayısını belirtir. num_units: Gizli durumun boyutunu belirtir. input_size: Giriş durumunun boyutunu belirtir. num_params_weights: tüm katmanlar için ağırlık parametresi matrisinin sayısı. num_params_biases: tüm katmanlar için önyargı parametre vektörünün sayısı. ağırlıklar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilen ağırlıkların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. önyargılar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilecek önyargıların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. rnn_mode: RNN modelinin tipini belirtir. input_mode: Giriş ile ilk katmandan önceki gerçek hesaplama arasında doğrusal bir projeksiyon olup olmadığını belirtin. 'skip_input'a yalnızca input_size == num_units; olduğunda izin verilir. 'auto_select', input_size == num_units; olduğunda 'skip_input' anlamına gelir; aksi takdirde 'doğrusal_giriş' anlamına gelir. Direction: Çift yönlü bir modelin kullanılıp kullanılmayacağını belirtir. yön = (yön == çift yönlü) ? 2 : 1 bırakma: bırakma olasılığı. 0'a ayarlandığında bırakma devre dışı bırakılır. tohum: bırakmayı başlatan tohumun 1. kısmı. tohum2: bırakmayı başlatmak için bir tohumun 2. kısmı. num_proj: Projeksiyon matrislerinin çıktı boyutu. Hiçbiri veya 0 ise hiçbir projeksiyon gerçekleştirilmez.