CudnnRNNCanonicalToParams

Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. Suporta a projeção em LSTM.

Grava um conjunto de pesos no buffer de parâmetros opacos para que possam ser usados ​​em futuros treinamentos ou inferências.

Observe que o buffer de parâmetros pode não ser compatível com diferentes GPUs. Portanto, qualquer salvamento e restauração devem ser convertidos de e para os pesos e vieses canônicos.

num_layers: especifica o número de camadas no modelo RNN. num_units: especifica o tamanho do estado oculto. input_size: especifica o tamanho do estado de entrada. pesos: a forma canônica de pesos que pode ser usada para salvar e restaurar. Eles têm maior probabilidade de serem compatíveis entre gerações diferentes. vieses: a forma canônica de vieses que pode ser usada para salvar e restaurar. Eles têm maior probabilidade de serem compatíveis entre gerações diferentes. num_params_weights: número da matriz de parâmetro de peso para todas as camadas. num_params_biases: número do vetor de parâmetro de polarização para todas as camadas. rnn_mode: indica o tipo do modelo RNN. input_mode: indica se há uma projeção linear entre a entrada e o cálculo real antes da primeira camada. 'skip_input' só é permitido quando input_size == num_units; 'auto_select' implica 'skip_input' quando input_size == num_units; caso contrário, implica em 'entrada_linear'. direção: indica se um modelo bidirecional será usado. dir = (direção == bidirecional)? 2: 1 abandono: probabilidade de abandono. Quando definido como 0., o dropout é desabilitado. semente: a 1ª parte de uma semente para inicializar o dropout. seed2: a 2ª parte de um seed para inicializar o dropout. num_proj: a dimensionalidade de saída para as matrizes de projeção. Se Nenhum ou 0, nenhuma projeção é executada.