مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
پشتیبان داده ها و وزن ها را در یک RNN محاسبه کنید. یک ورودی اضافی "sequence_lengths" نسبت به CudnnRNNBackprop می گیرد.
rnn_mode: نوع مدل RNN را نشان می دهد. input_mode: نشان می دهد که آیا پیش بینی خطی بین ورودی و محاسبات واقعی قبل از لایه اول وجود دارد یا خیر. 'skip_input' تنها زمانی مجاز است که input_size == num_units; 'auto_select' به معنی 'skip_input' است زمانی که input_size == num_units; در غیر این صورت، به معنای "ورودی_خطی" است. جهت: نشان می دهد که آیا یک مدل دو جهته استفاده خواهد شد یا خیر. باید "یک جهته" یا "دو جهته" باشد. dropout: احتمال ترک تحصیل. وقتی روی 0 تنظیم شود، انصراف غیرفعال می شود. seed: اولین قسمت از یک دانه برای مقداردهی اولیه ترک تحصیل. seed2: قسمت دوم یک دانه برای مقداردهی اولیه ترک تحصیل. ورودی: اگر time_major درست باشد، این یک تانسور سه بعدی با شکل [seq_length، batch_size، input_size] است. اگر time_major نادرست باشد، شکل [batch_size، seq_length، input_size] است. input_h: اگر time_major درست باشد، این یک تانسور سه بعدی با شکل [num_layer * dir، batch_size، num_units] است. اگر time_major نادرست باشد، شکل [batch_size, num_layer * dir, num_units] است. input_c: برای LSTM، یک تانسور سه بعدی با شکل [num_layer * dir, batch, num_units]. برای مدل های دیگر نادیده گرفته شده است. پارامترها: یک تانسور 1 بعدی که حاوی وزن ها و بایاس ها در یک طرح مات است. اندازه باید از طریق CudnnRNNParamsSize ایجاد شود و به طور جداگانه مقداردهی اولیه شود. توجه داشته باشید که آنها ممکن است در نسل های مختلف سازگار نباشند. بنابراین ایده خوبی برای ذخیره و بازیابی sequence_lengths است: بردار طول هر دنباله ورودی. خروجی: اگر time_major درست باشد، این یک تانسور سه بعدی با شکل [seq_length، batch_size، dir * num_units] است. اگر time_major نادرست باشد، شکل [batch_size، seq_length، dir * num_units] است. output_h: همان شکل input_h دارد. output_c: همان شکل input_c برای LSTM. یک تانسور خالی برای مدل های دیگر. output_backprop: یک تانسور سه بعدی با همان شکل خروجی در گذر رو به جلو. output_h_backprop: یک تانسور سه بعدی با همان شکل output_h در گذر رو به جلو. output_c_backprop: یک تانسور سه بعدی با شکلی مشابه output_c در گذر رو به جلو. time_major: نشان می دهد که فرمت ورودی/خروجی زمان اصلی یا دسته ای اصلی است. rezerv_space: همان reserve_space تولید شده در عملیات فوروارد. input_backprop: پشتیبان برای وارد کردن در پاس جلو. شکلی مشابه ورودی دارد. input_h_backprop: پشتیبان به input_h در پاس جلو. شکلی مشابه input_h دارد. input_c_backprop: پشتیبان input_c در پاس رو به جلو. شکلی مشابه input_c دارد. params_backprop: پشتیبان به بافر params در عبور جلو. شکلی مشابه پارام ها دارد.
کلاس های تو در تو
| کلاس | CudnnRNNBackprop.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackprop | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک <T TNumber > CudnnRNNBackprop <T> را گسترش می دهد | ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <T> ورودیH، عملوند <T> ورودیC، عملوند <T> پارامترها، عملوند < TINT32 > طولهای ترتیب، عملوند <T> خروجی، عملوند <T> خروجیH، عملوند <T> > outputC، Operand <T> outputBackprop، Operand <T> outputHBackprop، Operand <T> outputCBackprop، Operand <T> rezervSpace، Operand <?> hostReserved، Options... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CudnnRNNBackprop جدید را بسته بندی می کند. |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | جهت (جهت رشته) |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | انصراف (ترک تحصیل شناور) |
| خروجی <T> | |
| خروجی <T> | |
| خروجی <T> | |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | حالت ورودی (حالت ورودی رشته) |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | numProj (NumProj طولانی) |
| خروجی <T> | |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | rnnMode (رشته rnnMode) |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | دانه (دانه بلند) |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | دانه 2 (دانه بلند 2) |
| استاتیک CudnnRNNBackprop.Options | تایم ماژور (زمان بزرگ بولی) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
استاتیک عمومی CudnnRNNBackprop <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <T> ورودیH، عملوند <T> ورودیC، عملوند <T> پارامترها، عملوند < TINT32 > طول توالی، عملوند <T> خروجی، عملوند <T> > outputH، عملوند <T> خروجیC، عملوند <T> outputBackprop، عملوند <T> خروجیHBackprop، عملوند <T> outputCBackprop، عملوند <T> rezervSpace، عملوند <?> میزبان رزرو شده، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CudnnRNNBackprop جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از CudnnRNNBackprop