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CtcLoss

classe finale pubblica CtcLoss

Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. Calcola anche

il gradiente. Questa classe esegue l'operazione softmax per te, quindi gli input dovrebbero essere, ad esempio, proiezioni lineari degli output di un LSTM.

Classi nidificate

classe CtcLoss.Opzioni Attributi facoltativi per CtcLoss

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TNumber > CtcLoss <T>	create ( ambito ambito , ingressi operando <T>, operando < TInt64 > labelIndices, operando < TInt32 > labelValues, operando < TInt32 > sequenceLength, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CtcLoss.
CtcLoss.Options statico	ctcMergeRepeated (booleano ctcMergeRepeated)
Uscita <T>	gradiente () Il gradiente di "perdita".
CtcLoss.Options statico	ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)
Uscita <T>	perdita () Un vettore (batch) contenente le probabilità logaritmiche.
CtcLoss.Options statico	preprocessCollapseRepeated (preprocessCollapseRepeated booleano)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola `Operation` .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "CTCLoss"

Metodi pubblici

public static CtcLoss <T> create ( scope scope, operando <T> input, operando < TInt64 > labelIndices, operando < TInt32 > labelValues, operando < TInt32 > sequenceLength, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione CtcLoss.

Parametri

scopo	ambito attuale
input	3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, i logit.
etichetteIndici	Gli indici di uno `SparseTensor `. "labels_indices(i, :) == [b, t]" significa che "labels_values(i)" memorizza l'id per "(batch b, time t)".
etichetteValori	I valori (etichette) associati al batch e all'ora specificati.
sequenzaLength	Un vettore contenente lunghezze di sequenza (batch).
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

una nuova istanza di CtcLoss

public static CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (Booleano ctcMergeRepeated)

Parametri

ctcMergeRepeated	Scalare. Se impostato su false, durante il calcolo CTC le etichette ripetute non vuote non verranno unite e verranno interpretate come etichette individuali. Questa è una versione semplificata di CTC.

gradiente di output pubblico <T> ()

Il gradiente di "perdita". 3-D, forma: "(max_time x batch_size x num_classes)".

public static CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)

Parametri

ignoraLongerOutputsThanInputs	Scalare. Se impostato su true, durante il calcolo CTC, gli elementi che hanno sequenze di output più lunghe rispetto alle sequenze di input vengono saltati: non contribuiscono al termine di perdita e hanno gradiente zero.

Uscita pubblica <T> perdita ()

Un vettore (batch) contenente le probabilità logaritmiche.

public static CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (preprocessCollapseRepeated booleano)

Parametri

preprocessCollapseRepeated	Scalare, se vero, le etichette ripetute vengono compresse prima del calcolo CTC.