CtcLoss

classe finale publique CtcLoss

Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. Calcule également

le dégradé. Cette classe effectue l'opération softmax pour vous, donc les entrées doivent être par exemple des projections linéaires des sorties par un LSTM.

Classes imbriquées

classe CtcLoss.Options Attributs facultatifs pour CtcLoss

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TNumber > CtcLoss <T>
créer ( Scope scope, Opérande <T> entrées, Opérande < TInt64 > labelsIndices, Opérande < TInt32 > labelsValues, Opérande < TInt32 > séquenceLength, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CtcLoss.
statique CtcLoss.Options
ctcMergeRepeated (booléen ctcMergeRepeated)
Sortie <T>
pente ()
Le gradient de « perte ».
statique CtcLoss.Options
ignoreLongerOutputsThanInputs (booléen ignoreLongerOutputsThanInputs)
Sortie <T>
perte ()
Un vecteur (lot) contenant des log-probabilités.
statique CtcLoss.Options
preprocessCollapseRepeated (préprocessus booléenCollapseRepeated)

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Code de hachage ()
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
àChaîne ()
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "CTCLost"

Méthodes publiques

public static CtcLoss <T> créer (portée de portée , entrées d'opérande <T>, opérande < TInt64 > labelsIndices, opérande < TInt32 > labelsValues, opérande < TInt32 > séquenceLength, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CtcLoss.

Paramètres
portée portée actuelle
contributions 3-D, forme : `(max_time x batch_size x num_classes)`, les logits.
étiquettesIndices Les indices d'un `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` signifie que `labels_values(i)` stocke l'identifiant pour `(lot b, heure t)`.
étiquettesValeurs Les valeurs (étiquettes) associées au lot et à l'heure donnés.
séquenceLongueur Un vecteur contenant des longueurs de séquence (lot).
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de CtcLoss

public statique CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (booléen ctcMergeRepeated)

Paramètres
ctcMergeRepeated Scalaire. Si la valeur est false, pendant le calcul CTC, les étiquettes non vides répétées ne seront pas fusionnées et seront interprétées comme des étiquettes individuelles. Il s'agit d'une version simplifiée de CTC.

public Sortie <T> gradient ()

Le gradient de « perte ». 3D, forme : `(max_time x batch_size x num_classes)`.

public statique CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (booléen ignoreLongerOutputsThanInputs)

Paramètres
ignoreLongerOutputsThanInputs Scalaire. S'il est défini sur true, lors du calcul CTC, les éléments qui ont des séquences de sortie plus longues que les séquences d'entrée sont ignorés : ils ne contribuent pas au terme de perte et ont un gradient nul.

sortie publique <T> perte ()

Un vecteur (lot) contenant des log-probabilités.

public statique CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (booléen preprocessCollapseRepeated)

Paramètres
preprocessCollapseRepeated Scalaire, si vrai, les étiquettes répétées sont réduites avant le calcul du CTC.