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CtcLoss

Clase public final CtcLoss

Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. También calcula

el gradiente. Esta clase realiza la operación softmax por usted, por lo que las entradas deben ser, por ejemplo, proyecciones lineales de salidas por un LSTM.

Clases anidadas

clase CtcLoss.Options Los atributos opcionales para CtcLoss

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende TNumber > CtcLoss <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> entradas, operando < TInt64 > labelsIndices, operando < TInt32 > labelsValues, operando < TInt32 > sequenceLength, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CtcLoss.
estáticas CtcLoss.Options	ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Salida <T>	gradiente () El gradiente de "pérdida".
estáticas CtcLoss.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)
Salida <T>	pérdida () Un vector (lote) que contiene logaritmos de probabilidades.
estáticas CtcLoss.Options	preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "CTCLoss"

Métodos públicos

public static CtcLoss <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> entradas, operando < TInt64 > labelsIndices, operando < TInt32 > labelsValues, operando < TInt32 > sequenceLength, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación CtcLoss.

Parámetros

alcance	alcance actual
entradas	3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, los logits.
etiquetasIndices	Los índices de un `SparseTensor ". `labels_indices (i, :) == [b, t]` significa `etiquetas_valores (i)` almacena la identificación para `(lote b, tiempo t)`.
tagsValues	Los valores (etiquetas) asociados con el lote y el tiempo dados.
secuenciaLongitud	Un vector que contiene longitudes de secuencia (lote).
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de CtcLoss

public static CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (booleano ctcMergeRepeated)

Parámetros

ctcMergeRepeated	Escalar. Si se establece en falso, durante el cálculo CTC repitió etiquetas no están en blanco, no se fusionarán y se interpretan como etiquetas individuales. Ésta es una versión simplificada de CTC.

público de salida <T> gradiente ()

El gradiente de "pérdida". 3-D, forma: `(tiempo_máximo x tamaño_lote x número_clases)`.

estáticas pública CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (ignoreLongerOutputsThanInputs booleanas)

Parámetros

ignoreLongerOutputsThanInputs	Escalar. Si se establece en verdadero, durante el cálculo de CTC, los elementos que tienen secuencias de salida más largas que las secuencias de entrada se omiten: no contribuyen al término de pérdida y tienen gradiente cero.

pública de salida <T> pérdida ()

Un vector (lote) que contiene logaritmos de probabilidades.

public static CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (booleano preprocessCollapseRepeated)

Parámetros

preprocessCollapseRepeated	Escalar, si es verdadero, las etiquetas repetidas se contraen antes del cálculo de CTC.