ดำเนินการถอดรหัสการค้นหาลำแสงในบันทึกที่กำหนดในอินพุต
หมายเหตุเกี่ยวกับแอ็ตทริบิวต์ merge_repeated: สำหรับตัวถอดรหัสการค้นหาลำแสง หมายความว่าหากรายการที่ต่อเนื่องกันในลำแสงเหมือนกัน ระบบจะปล่อยเฉพาะรายการแรกเท่านั้น นั่นคือ เมื่อพาธบนสุดคือ "ABBBB" ระบบจะส่งคืน "AB" หาก merge_repeated = True แต่จะส่งกลับ "ABBBB" หาก merge_repeated = False
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | CtcBeamSearchDecoder.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CtcBeamSearchDecoder | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T ขยาย TNumber > CtcBeamSearchDecoder <T> | |
| รายการ < เอาท์พุต < TInt64 >> | ถอดรหัสดัชนี () รายการ (ความยาว: top_paths) ของเมทริกซ์ดัชนี |
| รายการ < เอาท์พุต < TInt64 >> | ถอดรหัสรูปร่าง () รายการ (ความยาว: top_paths) ของเวกเตอร์รูปร่าง |
| รายการ < เอาท์พุต < TInt64 >> | ถอดรหัสค่า () รายการ (ความยาว: top_paths) ของเวกเตอร์ค่า |
| เอาท์พุต <T> | บันทึกความน่าจะเป็น () เมทริกซ์ที่มีรูปทรง: `(batch_size x top_paths)` |
| CtcBeamSearchDecoder.Options แบบคงที่ | ผสานซ้ำ (ผสานบูลีนซ้ำ) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สร้าง CtcBeamSearchDecoder <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัว ดำเนิน การ < TInt32 > sequenceLength, Long BeamWidth, Long topPaths, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ CtcBeamSearchDecoder ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อินพุต | สามมิติ รูปร่าง: `(เวลาสูงสุด x ขนาดแบตช์ x num_classes)` บันทึก |
| ลำดับความยาว | เวกเตอร์ที่มีความยาวลำดับ ขนาด `(แบทช์)` |
| คานกว้าง | สเกลาร์ >= 0 (ความกว้างของลำแสงค้นหาลำแสง) |
| topPaths | สเกลาร์ >= 0, <= beam_width (ควบคุมขนาดเอาต์พุต) |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ CtcBeamSearchDecoder
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TInt64 >> decodedIndices ()
รายการ (ความยาว: top_paths) ของเมทริกซ์ดัชนี เมทริกซ์ j ขนาด `(total_decoded_outputs[j] x 2)` มีดัชนีของ `SparseTensor
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TInt64 >> decodedShape ()
รายการ (ความยาว: top_paths) ของเวกเตอร์รูปร่าง เวกเตอร์ j ขนาด `(2)` เก็บรูปร่างของ `SparseTensor[j]` ที่ถอดรหัสแล้ว ค่าของมันคือ: `[batch_size, max_decoded_length[j]]`
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TInt64 >> decodedValues ()
รายการ (ความยาว: top_paths) ของเวกเตอร์ค่า เวกเตอร์ j ขนาด `(ความยาวรวม_ถอดรหัส_เอาท์พุต[j])` มีค่าเป็น `SparseTensor
สาธารณะ เอาท์พุท <T> logProbability ()
เมทริกซ์ที่มีรูปทรง: `(batch_size x top_paths)` ความน่าจะเป็นของบันทึกลำดับ
CtcBeamSearchDecoder แบบคงที่สาธารณะ ตัวเลือก ผสานซ้ำ (ผสานบูลีนซ้ำ)
พารามิเตอร์
| ผสานซ้ำแล้วซ้ำอีก | หากเป็นจริง ให้รวมคลาสที่ซ้ำกันในเอาต์พุต |
|---|