lớp cuối cùng công khai Conv3dBackpropInput
Tính toán độ dốc của tích chập 3-D đối với đầu vào.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Conv3dBackpropInput.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Conv3dBackpropInput | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <U mở rộng TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| Conv3dBackpropInput.Options tĩnh | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| Conv3dBackpropInput.Options tĩnh | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra <U> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Conv3DBackpropInputV2"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Conv3dBackpropInput <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > inputSizes, bộ lọc Toán hạng <U>, Toán hạng <U> outBackprop, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác Conv3dBackpropInput mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| kích thước đầu vào | Một vectơ số nguyên biểu thị hình dạng tenxơ của `input`, trong đó `input` là tenxơ 5-D `[batch, deep, row, cols, in_channels]`. |
| lọc | Hình dạng `[độ sâu, hàng, cột, kênh trong, kênh ngoài]`. `in_channels` phải khớp giữa `input` và `filter`. |
| outBackprop | Tín hiệu backprop có hình dạng `[batch, out_deep, out_rows, out_cols, out_channels]`. |
| bước tiến | Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Bước của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của `đầu vào`. Phải có `sải bước[0] = bước tiến[4] = 1`. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Conv3dBackpropInput
public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NDHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_deep, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCDHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_deep, in_height, in_width]. |
|---|
public static Conv3dBackpropInput.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
| sự giãn nở | Tenxơ 1-D có độ dài 5. Hệ số giãn nở cho mỗi chiều của `đầu vào`. Nếu được đặt thành k > 1, sẽ có k-1 ô bị bỏ qua giữa mỗi phần tử bộ lọc trên thứ nguyên đó. Thứ tự thứ nguyên được xác định bởi giá trị của `data_format`, xem chi tiết ở trên. Độ giãn nở của kích thước lô và độ sâu phải bằng 1. |
|---|