Conv3dBackpropInput

genel son sınıf Conv3dBackpropInput

Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf Conv3dBackpropInput.Options Conv3dBackpropInput için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <U>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
static <U, TNumber'ı genişletir > Conv3dBackpropInput <U>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > inputSizes, İşlenen <U> filtresi, İşlenen <U> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir Conv3dBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (Dize dataFormat)
statik Conv3dBackpropInput.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış <U>

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "Conv3DBackpropInputV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <U> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TNumber > inputSizes, İşlenen <U> filtresi, İşlenen <U> outBackprop, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir Conv3dBackpropInput işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
girişBoyutları "Giriş"in tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; burada "giriş", 5 boyutlu bir "[toplu iş, derinlik, satırlar, sütunlar, kanal içi]" tensördür.
filtre `[Derinlik, satırlar, sütunlar, kanal içi, kanal dışı]' şeklini verin. "in_channels", "input" ve "filtre" arasında eşleşmelidir.
outBackprop "[toplu iş, derinlik_dışı, satır_dışı, sütun_dışı, kanal_dışı]" şeklindeki arka destek sinyali.
adımlar 1 boyutlu uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için kayan pencerenin adımı. 'Adımlar[0] = adımlar[4] = 1' olmalıdır.
dolgu malzemesi Kullanılacak doldurma algoritmasının türü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • Conv3dBackpropInput'un yeni bir örneği

public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (Dize dataFormat)

Parametreler
veri formatı Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlemesine, yükseklik, yükseklik, genişlik, kanallar içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].

public static Conv3dBackpropInput.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler 1-D uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

genel Çıkış <U> çıkışı ()