публичный финальный класс Conv3dBackpropInput
Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных.
Вложенные классы
| сорт | Conv3dBackpropInput.Options | Дополнительные атрибуты для Conv3dBackpropInput | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| статический <U расширяет TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| статический Conv3dBackpropInput.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| статический Conv3dBackpropInput.Options | расширения (List<Long> расширения) |
| Выход <U> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «Conv3DBackpropInputV2».
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Conv3dBackpropInput <U> create (область действия , операнд <? расширяет TNumber > inputSizes, фильтр операнда <U>, операнд <U> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Conv3dBackpropInput.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| входные размеры | Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `input`, где `input` — это 5-мерный тензор `[batch, length, rows, cols, in_channels]`. |
| фильтр | Форма `[глубина, строки, столбцы, входные_каналы, выходные_каналы]`. `in_channels` должен совпадать между `input` и `filter`. |
| outBackprop | Обратный сигнал формы `[batch, out_length, out_rows, out_cols, out_channels]`. |
| шаги | Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». Должно быть `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр Conv3dBackpropInput
общедоступный статический Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина]. |
|---|
общедоступные статические расширения Conv3dBackpropInput.Options (расширения List<Long>)
Параметры
| расширения | Одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1. |
|---|