Conv3dBackpropInput

Conv3dBackpropInput classe final pública

Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada.

Classes aninhadas

classe Conv3dBackpropInput.Options Atributos opcionais para Conv3dBackpropInput

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <U estende TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Conv3dBackpropInput.
estáticos Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
estáticos Conv3dBackpropInput.Options
dilatações (List <longo> dilatações)
Output <U>
saída ()

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "Conv3DBackpropInputV2"

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Conv3dBackpropInput.

Parâmetros
alcance escopo atual
inputSizes Um vetor inteiro que representa a forma do tensor de `entrada`, onde` entrada` é um tensor 5-D `[lote, profundidade, linhas, cols, in_channels]`.
filtro Forma `[profundidade, linhas, colunas, in_channels, out_channels]`. `in_channels` deve corresponder entre` input` e `filter`.
outBackprop Sinal Backprop de forma `[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]`.
passos largos Tensor 1-D de comprimento 5. A passada da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides [0] = strides [4] = 1`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de Conv3dBackpropInput

public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

public static Conv3dBackpropInput.Options dilatações (List <longo> dilatações)

Parâmetros
dilatações Tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1.

pública Output <U> saída ()