classe final pública Conv3dBackpropInput
Calcula os gradientes da convolução 3D em relação à entrada.
Classes aninhadas
| aula | Conv3dBackpropInput.Options | Atributos opcionais para Conv3dBackpropInput | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estático <U estende TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| Conv3dBackpropInput.Options estático | dataFormat (String dataFormat) |
| Conv3dBackpropInput.Options estático | dilatações (List<Long> dilatações) |
| Saída <U> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "Conv3DBackpropInputV2"
Métodos Públicos
Saída pública <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Conv3dBackpropInput.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| tamanhos de entrada | Um vetor inteiro que representa a forma do tensor de `input`, onde `input` é um tensor 5-D `[lote, profundidade, linhas, colunas, in_channels]`. |
| filtro | Forma `[profundidade, linhas, colunas, canais_de_entrada, canais_de_saída]`. `in_channels` deve corresponder entre `input` e `filter`. |
| outBackprop | Sinal backprop de formato `[lote, out_profundidade, out_rows, out_cols, out_channels]`. |
| avanços | Tensor 1-D de comprimento 5. O avanço da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Conv3dBackpropInput
público estático Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, profundidade, altura, largura, largura, canais]. Alternativamente, o formato pode ser "NCDHW", a ordem de armazenamento dos dados é: [lote, in_channels, in_profundidade, in_height, in_width]. |
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dilatações públicas estáticas de Conv3dBackpropInput.Options (dilatações de List<Long>)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja detalhes acima. As dilatações nas dimensões do lote e profundidade devem ser 1. |
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