Conv3dBackpropInput

classe finale pubblica Conv3dBackpropInput

Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input.

Classi nidificate

classe Conv3dBackpropInput.Options Attributi facoltativi per Conv3dBackpropInput

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <U>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <U estende TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > inputSizes, Operando <U> filter, Operando <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv3dBackpropInput.
Conv3dBackpropInput.Options statico
dataFormat (Stringa dataFormat)
Conv3dBackpropInput.Options statico
dilatazioni (List<Long> dilations)
Uscita <U>

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "Conv3DBackpropInputV2"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <U> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static Conv3dBackpropInput <U> create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > inputSizes, Operando <U> filter, Operando <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Conv3dBackpropInput.

Parametri
scopo ambito attuale
inputSizes Un vettore intero che rappresenta la forma tensore di "input", dove "input" è un tensore 5-D "[batch, profondità, righe, colonne, in_canali]".
filtro Forma "[profondità, righe, colonne, in_channels, out_channels]". "in_channels" deve corrispondere tra "input" e "filter".
outBackprop Segnale del backprop della forma "[batch, out_ Depth, out_rows, out_cols, out_channels]".
passi da gigante Tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "input". Deve avere "strides[0] = strides[4] = 1".
imbottitura Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di Conv3dBackpropInput

pubblico statico Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri
formato dei dati Il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].

dilatazioni statiche pubbliche Conv3dBackpropInput.Options (dilatazioni List<Long>)

Parametri
dilatazioni Tensore 1-D di lunghezza 5. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

Uscita pubblica <U> uscita ()