מחלקה סופית ציבורית Conv3dBackpropInput
מחשב את ההדרגות של קונבולולוציה תלת-ממדית ביחס לקלט.
כיתות מקוננות
| מעמד | Conv3dBackpropInput.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv3dBackpropInput | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| פלט <U> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
| static <U מרחיב TNummer > Conv3dBackpropInput <U> | |
| סטטי Conv3dBackpropInput.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| סטטי Conv3dBackpropInput.Options | הרחבות (הרחבות רשימה<Long>) |
| פלט <U> | פלט () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "Conv3DBackpropInputV2"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static Conv3dBackpropInput <U> create ( scope scope, Operand <? מרחיב TNumber > inputSizes, Operand <U> filter, Operand <U> outBackprop, List<Long> צעדים, ריפוד מחרוזות, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת Conv3dBackpropInput חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| גודל קלט | וקטור מספר שלם המייצג את צורת הטנסור של 'קלט', כאשר 'קלט' הוא טנזור 5-D '[אצווה, עומק, שורות, קולות, בתוך_ערוצים]'. |
| לְסַנֵן | צורה `[עומק, שורות, צבעים, ערוצי_פנים, ערוצי_חוץ]`. `in_channels` חייב להתאים בין `input` ל-`filter`. |
| outBackprop | אות תמיכה לאחור של הצורה `[אצווה, עומק_חוץ, שורות_חוץ, קולות_חוץ, ערוצי_חוץ]`. |
| צעדים | טנסור 1-D באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של `קלט`. חייב להיות `צעדים[0] = צעדים[4] = 1`. |
| ריפוד | סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של Conv3dBackpropInput
public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
פרמטרים
| פורמט נתונים | פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
|---|
ציבורי סטטי Conv3dBackpropInput.Options הרחבות (הרחבות רשימה<Long>)
פרמטרים
| הרחבות | טנזור 1-D באורך 5. מקדם ההתרחבות לכל מימד של `קלט`. אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של `data_format`, ראה למעלה לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1. |
|---|