Conv3dBackpropInput

کلاس نهایی عمومی Conv3dBackpropInput

گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس Conv3dBackpropInput.Options ویژگی های اختیاری برای Conv3dBackpropInput

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <U TNumber > Conv3dBackpropInput <U> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، Operand <? گسترش TNumber > inputSizes، Operand <U> فیلتر، Operand <U> outBackprop، فهرست <Long> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Conv3dBackpropInput جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
استاتیک Conv3dBackpropInput.Options
اتساع (List<Long> dilation)
خروجی <U>

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "Conv3DBackpropInputV2"

روش های عمومی

خروجی عمومی <U> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک Conv3dBackpropInput <U> ایجاد ( دامنه دامنه، Operand <? گسترش TNumber > inputSizes، Operand <U> فیلتر، Operand <U> outBackprop، فهرست <طولانی> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Conv3dBackpropInput جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اندازه های ورودی یک بردار عدد صحیح که شکل تانسور «ورودی» را نشان می‌دهد، که در آن «ورودی» یک تانسور 5 بعدی «[دسته، عمق، ردیف‌ها، ستون‌ها، در کانال‌ها]» است.
فیلتر «[عمق، ردیف‌ها، ستون‌ها، داخل کانال‌ها، کانال‌های بیرونی]» را شکل دهید. «in_channels» باید بین «ورودی» و «فیلتر» مطابقت داشته باشد.
outBackprop سیگنال پشتیبان به شکل «[دسته‌ای، خارج از_عمق، ردیف‌های بیرونی، ستون‌های خروجی، کانال‌های خروجی]».
گام برداشت تانسور 1 بعدی به طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». باید «گام‌ها[0] = گام‌ها[4] = 1» داشته باشد.
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Conv3dBackpropInput

عمومی استاتیک Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

مولفه های
dataFormat فرمت داده داده های ورودی و خروجی. با فرمت پیش‌فرض «NDHWC»، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [دسته‌ای، در عمق، در ارتفاع، در عرض، در کانال‌ها]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها به این صورت است: [دسته ای، درون_کانال ها، عمقی، در ارتفاع، در_عرض].

اتساع Conv3dBackpropInput.Options عمومی ثابت (List<Long> dilation)

مولفه های
اتساع تانسور 1 بعدی به طول 5. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.

خروجی عمومی <U> خروجی ()