Conv3dBackpropInput

clase final pública Conv3dBackpropInput

Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.

Clases anidadas

clase Conv3dBackpropInput.Opciones Atributos opcionales para Conv3dBackpropInput

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <U extiende TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, Lista<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv3dBackpropInput.
Estático Conv3dBackpropInput.Options
formato de datos (formato de datos de cadena)
Estático Conv3dBackpropInput.Options
dilataciones (List<Long> dilataciones)
Salida <U>

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Conv3DBackpropInputV2"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static Conv3dBackpropInput <U> create (Ámbito de alcance , Operando <? extiende TNumber > inputSizes, Operando <U> filtro, Operando <U> outBackprop, List<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv3dBackpropInput.

Parámetros
alcance alcance actual
tamaños de entrada Un vector entero que representa la forma tensor de "entrada", donde "entrada" es un tensor 5-D "[lote, profundidad, filas, columnas, canales_in]".
filtrar Forma `[profundidad, filas, columnas, canales_entrada, canales_salida]`. `in_channels` debe coincidir entre `input` y `filter`.
outBackprop Señal de backprop de forma `[batch, out_profundidad, out_rows, out_cols, out_channels]`.
zancadas Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas[0] = zancadas[4] = 1`.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Conv3dBackpropInput

público estático Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho].

dilataciones estáticas públicas Conv3dBackpropInput.Options (lista <larga> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor unidimensional de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

Salida pública <U> salida ()