الفئة النهائية العامة Conv3dBackpropInput
يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال.
فئات متداخلة
| فصل | Conv3dBackpropInput.Options | السمات الاختيارية لـ Conv3dBackpropInput | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <U يمتد TNumber > Conv3dBackpropInput <U> | |
| ثابت Conv3dBackpropInput.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت Conv3dBackpropInput.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| الإخراج <U> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Conv3DBackpropInputV2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conv3dBackpropInput <U> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > inputSizes، عامل التصفية <U>، المعامل <U> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية Conv3dBackpropInput جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| inputSizes | متجه عدد صحيح يمثل شكل موتر `الإدخال`، حيث `الإدخال` هو موتر خماسي الأبعاد `[دفعة، عمق، صفوف، أعمدة، in_channels]`. |
| منقي | الشكل `[العمق، الصفوف، الأعمدة، القنوات الداخلية، القنوات الخارجية]`. يجب أن يتطابق `in_channels' بين `input` و`filter`. |
| outBackprop | إشارة داعمة خلفية بالشكل `[دفعة، عمق خارجي، صفوف خارجية، خطوط خارجية، قنوات خارجية]`. |
| خطوات واسعة | موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ Conv3dBackpropInput
ثابت عام Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width]. |
|---|
توسعات Conv3dBackpropInput.Options العامة الثابتة (توسعات القائمة<Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في هذا البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|